数据元组已经按分类器返回概率值的递减序排序。对于每个元组,计算真正例 (TP)、假正例(FP)、真负例(TN)和假负例(FN)的个数。计算真正例 率(TPR)和假正例率(FPR)。
图片贴不出来,大概就是有十个元组,元组的类是N或者P,还有概率。
比如元组1的类是P,概率是0.95,元组2的类是N,概率是0.85等等递减排列。
我想问的是题目所说的“分类器返回概率值”指的是什么?是贝叶斯方法中的后验概率吗?
如果是的话TP、FP等是怎么根据后验概率算出来的?
如果不是的话那个概率是什么?TP、FP等是怎么算出来的?