我在使用Python对图像进行二值化的时候，用如下的代码却出现了这样的错误，求教？？？？？？？？？

Question

代码：import cv2
gaosi = cv2.adaptiveThreshold(huidu, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 5, 7)
io.imshow(gaosi)#

错误：error: OpenCV(3.4.1) C:\Miniconda3\conda-bld\opencv-suite_1533128839831\work\modules\imgproc\src\thresh.cpp:1524: error: (-215) src.type() == (((0) & ((1 << 3) - 1)) + (((1)-1) << 3)) in function cv::adaptiveThreshold

Answer 1

以下回答参考 皆我百晓生、券券喵儿 等免费微信小程序相关内容作答，并由本人整理回复。

在OpenCV中，cv2.adaptiveThreshold() 函数用于执行自适应阈值处理。它接受几个参数：

• huidu: 输入的图像数据。
• gaosi: 输出的图像数据（通常为灰度图）。
• thresh_type: 指定阈值类型，默认值为cv2.THRESH_BINARY。
• thresholds: 阈值数组，默认为[0, 255]。
• maxval: 最大阈值，默认为255。
• min_val: 最小阈值，默认为0。

根据您提供的错误信息，“src.type() == (((0) & ((1 << 3) - 1)) + (((1)-1) << 3))”，这表明您的输入图像的数据类型不正确或可能包含非数字元素。

要解决此问题，请确保您的输入图像仅包含数字，并且它们的类型符合OpenCV的要求。例如，如果您的输入图像是一个3通道彩色图像，那么每个通道应该只包含数字0到255。如果您正在使用OpenCV来处理具有不同数量通道和像素值范围的图像，请检查您的图像数据是否已转换为标准格式。例如，对于具有3个通道的图像，您可以将每个通道设置为一个不同的整数范围，如 (0, 256) 或 (0, 255)。

另外，OpenCV中的cv2.adaptiveThreshold()函数可能会遇到一些问题，特别是当输入图像中含有非数字元素时。在这种情况下，尝试使用其他方法，比如直接使用cv2.threshold()函数或者使用更复杂的预处理步骤，以去除或转换这些非数字元素。