图像色偏检测，Ma+=abs(i-128-da)*HistA[i];//计算范围-128～127 Mb+=abs(i-128-db)*HistB[i];

Question

请问下面检测色偏的代码中
Ma+=abs(i-128-da)*HistA[i];//计算范围-128～127
Mb+=abs(i-128-db)*HistB[i];
这两句什么意思，为什么要用a* 和b*的范围值减去分量值

/********************************************************************************************
*函数描述： calcCast 计算并返回一幅图像的色偏度以及，色偏方向
*函数参数： InputImg 需要计算的图片，BGR存放格式，彩色（3通道），灰度图无效
* cast 计算出的偏差值，小于1表示比较正常，大于1表示存在色偏
* da 红/绿色偏估计值，da大于0，表示偏红；da小于0表示偏绿
* db 黄/蓝色偏估计值，db大于0，表示偏黄；db小于0表示偏蓝
*函数返回值： 返回值通过cast、da、db三个应用返回，无显式返回值
*********************************************************************************************/
void colorException(Mat InputImg,float& cast,float& da,float& db)
{
Mat LABimg;
cvtColor(InputImg,LABimg,CV_BGR2Lab);//参考http://blog.csdn.net/laviewpbt/article/details/9335767
//由于OpenCV定义的格式是uint8，这里输出的LABimg从标准的0～100，-127～127，-127～127，被映射到了0～255，0～255，0～255空间
float a=0,b=0;
int HistA[256],HistB[256];
for(int i=0;i<256;i++)
{
HistA[i]=0;
HistB[i]=0;
}
for(int i=0;i<LABimg.rows;i++)
{
for(int j=0;j<LABimg.cols;j++)
{
a+=float(LABimg.at<cv::Vec3b>(i,j)[1]-128);//在计算过程中，要考虑将CIE L*a*b*空间还原 后同
b+=float(LABimg.at<cv::Vec3b>(i,j)[2]-128);
int x=LABimg.at<cv::Vec3b>(i,j)[1];
int y=LABimg.at<cv::Vec3b>(i,j)[2];
HistA[x]++;
HistB[y]++;
}
}
da=a/float(LABimg.rows*LABimg.cols);
db=b/float(LABimg.rows*LABimg.cols);
float D =sqrt(da*da+db*db);
float Ma=0,Mb=0;
for(int i=0;i<256;i++)
{
Ma+=abs(i-128-da)*HistA[i];//计算范围-128～127
Mb+=abs(i-128-db)*HistB[i];
}
Ma/=float((LABimg.rows*LABimg.cols));
Mb/=float((LABimg.rows*LABimg.cols));
float M=sqrt(Ma*Ma+Mb*Mb);
float K=D/M;
cast = K;
return;
}

Answer 1

Ma+=abs(i-128-da)*HistA[i];
之前代码注释告诉你了，把颜色分量+128，把-128~127变成了0~255
所以abs(i-128-da)是把它减回来
HistA[i]这个是颜色直方图数组，也就是把之前统计出来的按照下标丢进去计数的
所以这里要相乘。

如果还不理解，我打个比方。假设你有一些小盒子，小盒子里面可以装0、1、2、3个珠子。我现在要你算一共有几个珠子，你可以这么做
首先拿一张纸，写0 1 2 3四个数字，然后依次拿出你的盒子，遇到1个珠子，你就在1下面写正字的一笔，如果2个珠子，就在2下面写一笔。
最后统计如下
0个的有10个
1个的有4个
2个的有3个
3个的有8个。
问你有多少珠子？
是不是
10*0+4*1+2*3+3*8
这里用来统计的那张纸，就是HistA、HistB这个数组的作用
所以是乘法，再累加。