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这个问题是由于音频文件中前几帧的采样值为空导致的。在进行低通滤波之前,我们需要确保音频数据中的所有帧都有至少一个非零值。
你可以通过以下方式解决这个问题:
- 将音频文件分割成小块,然后对每个小块应用低通滤波。
- 对每个小块应用高斯窗函数进行加权平均,以消除其前几帧的噪声影响。
- 将处理过的每一帧合并到一个大数组中。
以下是一个示例代码,使用MATLAB和numpy库来实现上述步骤:
% 加载音频文件
[s, fs] = audioread('88.mp3');
s = s / max(abs(s)); % 预加重
% 获取音频长度和采样率
L = length(s);
Fs = fs; % 采样率
% 定义低通滤波参数
P = 4; % 高通截止频率(Hz)
WL = 500; % 滤波器宽度(Hz)
% 创建一个长度等于音频长度的空矩阵
A = zeros(1, L);
% 进行低通滤波
for n = 1:L-1
s_w = s(n*WL+1 : (n+1)*WL); % 取出当前帧的所有样本点
A(n) = sum(exp(-abs(s_w)/2 * (P^2 - WL^2))); % 计算加权平均
end
% 输出结果
disp(A)
请注意,这段代码只是一个基本示例,实际应用可能需要根据具体情况进行调整。例如,你可能需要修改高通截止频率或滤波器宽度等参数,或者将音频文件分割成更小的块。