Echarts堆积条形图的空白部分如何设置为灰色？

即图片红色框内容

如何解决Android MPAndroidChart中条形图 xAxis标签未居中的问题

x标签未在条形图中间正下方显示 代码： /** * 单数据集。设置柱状图样式，X轴为字符串，Y轴为数值 * * @param barChart * @param xAxisValue * @param yAxisValue */ public void setBarChart(BarChart barChart, List<String> xAxisValue, List<Float> yAxisValue) { barChart.getDescription().setEnabled(false);//设置描述 barChart.setPinchZoom(true);//设置按比例放缩柱状图 //设置自定义的markerView MyMarkerView markerView = new MyMarkerView(barChart.getContext(), R.layout.custom_marker_view); barChart.setMarker(markerView); // MyMarkerView mv = new MyMarkerView(mContext, R.layout.custom_marker_view); // mv.setChartView(chart); // For bounds control // manager.setMarker(mv); // Set the marker to the //x坐标轴设置 IAxisValueFormatter xAxisFormatter = new StringAxisValueFormatter(xAxisValue);//设置自定义的x轴值格式化器 XAxis xAxis = barChart.getXAxis();//获取x轴 xAxis.setPosition(XAxis.XAxisPosition.BOTTOM);//设置X轴标签显示位置 xAxis.setDrawGridLines(false);//不绘制格网线 xAxis.setGranularity(1f);//设置最小间隔，防止当放大时，出现重复标签。 xAxis.setValueFormatter(xAxisFormatter); xAxis.setDrawLabels(true); // xAxis.setXOffset(-10); xAxis.setTextSize(8f);//设置标签字体大小 xAxis.setLabelCount(xAxisValue.size(),false);//设置标签显示的个数 // xAxis.setAxisMinimum(0f); // xAxis.setAxisMaximum(1000f); // xAxis.setAxisMinimum(1f); // xAxis.setAxisMaximum(xAxisValue.size() - 1.1f); xAxis.setValueFormatter(new IndexAxisValueFormatter(xAxisValue)); xAxis.setCenterAxisLabels(true);//设置标签居中 xAxis.setDrawAxisLine(true); xAxis.setLabelRotationAngle(60); //y轴设置 YAxis leftAxis = barChart.getAxisLeft();//获取左侧y轴 leftAxis.setPosition(YAxis.YAxisLabelPosition.OUTSIDE_CHART);//设置y轴标签显示在外侧 leftAxis.setAxisMinimum(0f);//设置Y轴最小值 leftAxis.setDrawGridLines(true); leftAxis.setDrawLabels(true);//禁止绘制y轴标签 leftAxis.setDrawAxisLine(true);//禁止绘制y轴 barChart.getAxisRight().setEnabled(false);//禁用右侧y轴 //图例设置 Legend legend = barChart.getLegend(); legend.setHorizontalAlignment(Legend.LegendHorizontalAlignment.CENTER);//图例水平居中 legend.setVerticalAlignment(Legend.LegendVerticalAlignment.TOP);//图例在图表上方 legend.setOrientation(Legend.LegendOrientation.HORIZONTAL);//图例的方向为水平 legend.setDrawInside(false);//绘制在chart的外侧 legend.setDirection(Legend.LegendDirection.LEFT_TO_RIGHT);//图例中的文字方向 legend.setForm(Legend.LegendForm.SQUARE);//图例窗体的形状 legend.setFormSize(0f);//图例窗体的大小 legend.setTextSize(16f);//图例文字的大小 //legend.setYOffset(-2f); //设置柱状图数据 setBarChartData(barChart, yAxisValue, "", null); barChart.setExtraBottomOffset(10);//距视图窗口底部的偏移，类似与paddingbottom barChart.setExtraTopOffset(30);//距视图窗口顶部的偏移，类似与paddingtop barChart.setFitBars(true);//使两侧的柱图完全显示 barChart.animateX(100);//数据显示动画，从左往右依次显示 } 问题截图： 

highstock.js 条形图 纵向滚动

条形图：如果数据比较多时，一页显示不完全，下部的数据展示区提供上下滚动条（右侧），但上方的标题不动。

R语言数据分析，画出对应的条形图

我的数据是工会参与与幸福感的关系，其中Y是幸福感hap1,工会参与是L1，其中没有工会参与的设置为0，有的为1，幸福感hap1为0-5的等级，我想根据L1来分组画出0和1所对应的hap1均值的条形图，怎么编程？？今晚速求

需要用chart.js 写一个横向柱状图（条形图）

不知道chart.js可不可以做横向的条形图，简单看一下文档好像没有提到关于横向柱状图的代码

请问大家，R或MATLAB里如何画如下图所示的，条形图横轴上下对比分布的示意图。

就是同一个X值，对应2个Y值，且都是正数，y轴的值以x轴对称。

使用R的barplot绘制条形图输入代码不出结果？

使用R的barplot绘制条形图 输入命令 a<-c(1,2,3,4,5,6,7,8) barplot(a) 为什么不出现图形？ 请大神指导指导小白，谢谢啦

pyplot画的条形图，每个条怎么挨着

就像画直方图那样挨着，但是我想自己指定y，而不是直方图自己算的比率

highchart如何为条形图增加背景横条，如下图效果


matplotlib 条形图bar 缺少x

代码如下 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt N = 5 y = [20,10,30,25,15] index = np.arange(N) pl = plt.bar(left=index,height=y) plt.show() 运行后 pl = plt.bar(left=index,height=y) TypeError: bar() missing 1 required positional argument: 'x'

echart条形图怎么显示多维数据？

项目需求是y轴显示省份，x轴显示权重值，然后tooltip除了显示这两项，还要显示每个省份的权重值在整个国家所占比例。 求各位大神帮帮忙，给个例子看看，实在是研究不出来啊

在qt5 pieview中画条形图，有代码 求高手讲解一下，急求！！！！！

#include "pieview.h" #include <QPainter> PieView::PieView(QWidget *parent) : QAbstractItemView(parent) { } void PieView::paintEvent(QPaintEvent *) { QPainter painter(viewport()); painter.setPen(Qt::black); int x0=40; int y0=250; //y坐标轴 painter.drawLine(x0,y0,40,30); painter.drawLine(38,32,40,30); painter.drawLine(40,30,42,32); painter.drawText(20,30,tr("销售数量")); for(int i=1;i<5;i++) { painter.drawLine(-1,-i*50,1,-i*50); painter.drawText(-20,-i*50,tr("%1").arg(i*5)); } //x 坐标轴 painter.drawLine(x0,y0,540,250); painter.drawLine(538,248,540,250); painter.drawLine(540,250,538,252); painter.drawText(545,250,tr("品牌")); int pos=x0+20; int row; for(row=0;row<model()->rowCount(rootIndex());row++) { QModelIndex index=model()->index(row,0,rootIndex()); QString dep=model()->data(index).toString(); painter.drawText(pos,y0+20,dep); pos+=50; } int posN=x0+20; for(row=0;row<model()->rowCount(rootIndex());row++) { QModelIndex index=model()->index(row,1,rootIndex()); int sell=model()->data(index).toDouble(); int width=10; QModelIndex colorIndex = model()->index(row,0,rootIndex()); QColor color = QColor(model()->data(colorIndex,Qt::DecorationRole).toString()); if(selections->isSelected(index)) painter.setBrush(QBrush(color,Qt::Dense3Pattern)); else painter.setBrush(QBrush(color)); painter.drawRect(QRect(posN,y0-sell*10,width,sell*10)); QRegion regionM(posN,y0-sell*10,width,sell*10); RegionList<<regionM; posN+=50; } } void PieView::setSelectionModel(QItemSelectionModel *selectionModel) { selections = selectionModel; } QRegion PieView::itemRegion(QModelIndex index) { QRegion region; if (index.column() == 1) // 销售数量 region = RegionList[index.row()]; return region; } QModelIndex PieView::indexAt(const QPoint &point) const { QPoint newPoint(point.x(),point.y()); QRegion region; foreach(region,RegionList) // 销售数量 列 { if (region.contains(newPoint)) { int row = RegionList.indexOf(region); QModelIndex index = model()->index(row,1,rootIndex()); return index; } } return QModelIndex(); } QRect PieView::visualRect(const QModelIndex &index) const{} void PieView::scrollTo(const QModelIndex &index, ScrollHint hint){} QModelIndex PieView::moveCursor(CursorAction cursorAction, Qt::KeyboardModifiers modifiers){} int PieView::horizontalOffset()const{} int PieView::verticalOffset()const{} bool PieView::isIndexHidden(const QModelIndex &index) const{} void PieView::setSelection(const QRect &rect, QItemSelectionModel::SelectionFlags command){} QRegion PieView::visualRegionForSelection(const QItemSelection &selection) const{}

zxing条形码解码解决方案

怎样使用zxing解码条形码？可以实现二维码的解码，但是没办法条形码解码存在问题，求指导....................................................

使用pyecharts制作水平条形图， 如何使得纵轴有文字（电影名），而不是数字？

如何使得纵轴有文字（电影名），而不是数字？ ``` lovers_rank_bar = pyecharts.Bar('TOP250电影评价者排行榜',width=1000,height=400) sort_by_evaluation = sorted(all_movies_info, key=lambda x: int(x['evaluation_numbers'])) all_names = [i['name'] for i in sort_by_evaluation] print(all_names) all_evaluate = [i['evaluation_numbers'] for i in sort_by_evaluation] lovers_rank_bar.use_theme('dark') lovers_rank_bar.add('' ,all_names[-10:], all_evaluate[-10:],is_convert=True,is_label_show=True,label_pos='right') lovers_rank_bar.render("lu.html") ``` 如何使得纵轴有文字（电影名），而不是数字？ 

商品检索 具体的思路

Problem Description 沃尔玛公司由美国零售业的传奇人物山姆&#8226;沃尔顿先生于1962年在阿肯色州成立。经过四十多年的发展，沃尔玛公司已经成为美国最大的私人雇主和世界上最大 的连锁最大零售企业目前，沃尔玛在全球开设了7500家商场，员工总数210万人，分布在全球14个国家。每周光临沃尔玛的顾客1.75亿人次。 当然，每天卖出去的东西也是挺多的。那么就需要一个强大的商品检索系统了，能够快速的找到想找的商品，并且能够准确的给出此件商品的数目。假若，山姆先生找到了身为程序员的你，让你帮忙写个程序来完成这个--------人很难完成的任务。任务书如下： 任务名称 商品检索系统 任务提交方式 程序源码 任务输入 商品条形码 | 输入误差 5% 任务输出 对应商品数目 | 输出允许误差 0% Input 输入包括若干组测试数据，每组测试数据第一行两个正整数N，M。N代表所有商品的总件数，M代表要查询的商品件数。接下来N行，每行一个字符串S[ i ]，代表第i个商品的名称。之后是M组条形码，每组条形码第一行一个数字n，代表条形码的条数，接下来n行，每行一条条形码，代表了一个字符，每组条形码代表了要查询的一种商品的名称。正确的商品名称中仅包含大写字母，小写字母以及数字。 Output 每组测试数据中，对于每个输入的条形码，输出一行数字，代表以查询的商品名称为前缀的商品的总件数,如果输入的条形码是错误的，则输出“wrong barcode!” 数据范围说明： N [1 , 10^5] 整数 M[1 , 10^6] 整数 Length(S[i]) [1 , 30] 整数 条形码条数[10 , 10^5] 实数 条形码输入说明： 输入的条形码，由两部分组成，第一部分是一个数字n，代表每组条形码的条数，接下来n行，每行由宽度不等的多个黑条和白条组成，黑条和白条的宽度与其标准值的误差不会超过5%，黑条代表1，白条代表0，白条标准条的宽度是黑条标准条宽度的一半。每8个黑白条占一行组成一个2进制的ASCII码，表示其所对应的字符。描述一个商品名称的正确条形码总是从“begin”开始，然后以“end”结束。 Sample Input 4 1 Onepiece Chair Plant Pen 16 10 20 20 10 10 10 20 10 10 20 20 10 10 20 10 20 10 20 20 10 10 20 20 20 10 20 20 10 20 10 10 20 10 20 20 10 20 20 20 10 10 20 10 10 20 20 20 20 10 20 20 10 20 20 20 10 10 20 20 10 10 20 10 20 10 20 20 20 10 10 10 10 10 20 20 10 20 10 10 20 10 20 20 10 10 20 10 20 10 20 20 10 10 10 20 20 10 20 20 10 10 20 10 20 10 20 20 10 10 20 10 20 10 20 20 10 20 20 20 10 10 20 20 10 10 20 10 10 Sample Output 1

商品检索 程序的设计

Problem Description 沃尔玛公司由美国零售业的传奇人物山姆&#8226;沃尔顿先生于1962年在阿肯色州成立。经过四十多年的发展，沃尔玛公司已经成为美国最大的私人雇主和世界上最大 的连锁最大零售企业目前，沃尔玛在全球开设了7500家商场，员工总数210万人，分布在全球14个国家。每周光临沃尔玛的顾客1.75亿人次。 当然，每天卖出去的东西也是挺多的。那么就需要一个强大的商品检索系统了，能够快速的找到想找的商品，并且能够准确的给出此件商品的数目。假若，山姆先生找到了身为程序员的你，让你帮忙写个程序来完成这个--------人很难完成的任务。任务书如下： 任务名称 商品检索系统 任务提交方式 程序源码 任务输入 商品条形码 | 输入误差 5% 任务输出 对应商品数目 | 输出允许误差 0% Input 输入包括若干组测试数据，每组测试数据第一行两个正整数N，M。N代表所有商品的总件数，M代表要查询的商品件数。接下来N行，每行一个字符串S[ i ]，代表第i个商品的名称。之后是M组条形码，每组条形码第一行一个数字n，代表条形码的条数，接下来n行，每行一条条形码，代表了一个字符，每组条形码代表了要查询的一种商品的名称。正确的商品名称中仅包含大写字母，小写字母以及数字。 Output 每组测试数据中，对于每个输入的条形码，输出一行数字，代表以查询的商品名称为前缀的商品的总件数,如果输入的条形码是错误的，则输出“wrong barcode!” 数据范围说明： N [1 , 10^5] 整数 M[1 , 10^6] 整数 Length(S[i]) [1 , 30] 整数 条形码条数[10 , 10^5] 实数 条形码输入说明： 输入的条形码，由两部分组成，第一部分是一个数字n，代表每组条形码的条数，接下来n行，每行由宽度不等的多个黑条和白条组成，黑条和白条的宽度与其标准值的误差不会超过5%，黑条代表1，白条代表0，白条标准条的宽度是黑条标准条宽度的一半。每8个黑白条占一行组成一个2进制的ASCII码，表示其所对应的字符。描述一个商品名称的正确条形码总是从“begin”开始，然后以“end”结束。 Sample Input 4 1 Onepiece Chair Plant Pen 16 10 20 20 10 10 10 20 10 10 20 20 10 10 20 10 20 10 20 20 10 10 20 20 20 10 20 20 10 20 10 10 20 10 20 20 10 20 20 20 10 10 20 10 10 20 20 20 20 10 20 20 10 20 20 20 10 10 20 20 10 10 20 10 20 10 20 20 20 10 10 10 10 10 20 20 10 20 10 10 20 10 20 20 10 10 20 10 20 10 20 20 10 10 10 20 20 10 20 20 10 10 20 10 20 10 20 20 10 10 20 10 20 10 20 20 10 20 20 20 10 10 20 20 10 10 20 10 10 Sample Output 1

MPAndroidChart条形图每一条的具体数值怎么转换为int类型。

 ## ## 如图中的90.0 50.0 60.0

关于京东条形码的条形码格式。

近期正在做一个APP，用到的技术是：纯前端知识，实现的功能也比较单一：扫描京东条形码，显示出条形码下面的数字。之前在做了一个App扫描可以实现EAN-13、EAN-8、QR类型的条码扫描！但是我实际去扫描京东快递的条码时，却得不到条形码下面的数字，条形码如下  请问大佬们，京东的条形码的条形码格式是什么，有没有很好的、全面的前端扫码程序供小弟我参考参考

请问用pandas包读取csv后绘制的hist图时如何修正数据？

``` travel = pd.read_csv("travel insurance.csv", low_memory=False) role=travel[travel["Age"]>=100] print(role["Agency"]) lengh = len(pd.unique(role["Agency"])) plt.hist(role["Agency"],lengh,facecolor='green',alpha=0.5) plt.show() ``` 我想通过以上代码找出特定条件下（AGE>=100）每个Agency出现的频率。但是得到的条形统计图如下所示  图片出现很多细条，似乎每出现一次就画一道。打印role["Agency"]后得到下图所示的数据，是否会有影响啊？ 

相见恨晚的超实用网站

相见恨晚的超实用网站 持续更新中。。。

爬虫福利二 之 妹子图网MM批量下载

爬虫福利一：27报网MM批量下载 点击 看了本文，相信大家对爬虫一定会产生强烈的兴趣，激励自己去学习爬虫，在这里提前祝：大家学有所成！ 目标网站：妹子图网 环境：Python3.x 相关第三方模块：requests、beautifulsoup4 Re：各位在测试时只需要将代码里的变量path 指定为你当前系统要保存的路径，使用 python xxx.py 或IDE运行即可。 ...

字节跳动视频编解码面经

三四月份投了字节跳动的实习（图形图像岗位），然后hr打电话过来问了一下会不会opengl，c++，shador，当时只会一点c++，其他两个都不会，也就直接被拒了。 七月初内推了字节跳动的提前批，因为内推没有具体的岗位，hr又打电话问要不要考虑一下图形图像岗，我说实习投过这个岗位不合适，不会opengl和shador，然后hr就说秋招更看重基础。我当时想着能进去就不错了，管他哪个岗呢，就同意了面试...

开源一个功能完整的SpringBoot项目框架

福利来了，给大家带来一个福利。 最近想了解一下有关Spring Boot的开源项目，看了很多开源的框架，大多是一些demo或者是一个未成形的项目，基本功能都不完整，尤其是用户权限和菜单方面几乎没有完整的。 想到我之前做的框架，里面通用模块有：用户模块，权限模块，菜单模块，功能模块也齐全了，每一个功能都是完整的。 打算把这个框架分享出来，供大家使用和学习。 为什么用框架？ 框架可以学习整体...

源码阅读(19)：Java中主要的Map结构——HashMap容器（下1）

HashMap容器从字面的理解就是，基于Hash算法构造的Map容器。从数据结构的知识体系来说，HashMap容器是散列表在Java中的具体表达（并非线性表结构）。具体来说就是，利用K-V键值对中键对象的某个属性（默认使用该对象的“内存起始位置”这一属性）作为计算依据进行哈希计算（调用hashCode方法），然后再以计算后的返回值为依据，将当前K-V键值对在符合HashMap容器构造原则的基础上，放置到HashMap容器的某个位置上，且这个位置和之前添加的K-V键值对的存储位置完全独立，不一定构成连续的存储

c++制作的植物大战僵尸，开源，一代二代结合游戏

此游戏全部由本人自己制作完成。游戏大部分的素材来源于原版游戏素材，少部分搜集于网络，以及自己制作。 此游戏为同人游戏而且仅供学习交流使用，任何人未经授权，不得对本游戏进行更改、盗用等，否则后果自负。目前有六种僵尸和六种植物，植物和僵尸的动画都是本人做的。qq：2117610943 开源代码下载 提取码：3vzm 点击下载--&gt; 11月28日 新增四种植物 统一植物画风，全部修...

Java学习的正确打开方式

在博主认为，对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结，前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中，至于总结在于个人，实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍，博客次之，这又是一个层次了，这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航，各位只管冲鸭！！！上天是公平的，只要不辜负时间，时间自然不会辜负你。 何谓学习？博主所理解的学习，它是一个过程，是一个不断累积、不断沉淀、不断总结、善于传达自己的个人见解以及乐于分享的过程。

程序员必须掌握的核心算法有哪些？

由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性，所以就有一些读者经常问我，数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢？，说实话，这个问题我不知道要怎么回答你，主要取决于你想学习到哪些程度，不过针对这个问题，我稍微总结一下我学过的算法知识点，以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的，并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构，当然，我也会整理一些看过...

Python——画一棵漂亮的樱花树（不同种樱花+玫瑰+圣诞树喔）

最近翻到一篇知乎，上面有不少用Python（大多是turtle库）绘制的树图，感觉很漂亮，我整理了一下，挑了一些我觉得不错的代码分享给大家（这些我都测试过，确实可以生成） one 樱花树 动态生成樱花 效果图（这个是动态的）： 实现代码 import turtle as T import random import time # 画樱花的躯干(60,t) def Tree(branch, ...

linux系列之常用运维命令整理笔录

本博客记录工作中需要的linux运维命令，大学时候开始接触linux，会一些基本操作，可是都没有整理起来，加上是做开发，不做运维，有些命令忘记了，所以现在整理成博客，当然vi，文件操作等就不介绍了，慢慢积累一些其它拓展的命令，博客不定时更新 free -m 其中：m表示兆，也可以用g，注意都要小写 Men：表示物理内存统计 total：表示物理内存总数(total=used+free) use...

Python 基础（一）：入门必备知识

Python 入门必备知识，你都掌握了吗？

深度学习图像算法在内容安全领域的应用

互联网给人们生活带来便利的同时也隐含了大量不良信息，防范互联网平台有害内容传播引起了多方面的高度关注。本次演讲从技术层面分享网易易盾在内容安全领域的算法实践经验，包括深度...

程序员接私活怎样防止做完了不给钱？

首先跟大家说明一点，我们做 IT 类的外包开发，是非标品开发，所以很有可能在开发过程中会有这样那样的需求修改，而这种需求修改很容易造成扯皮，进而影响到费用支付，甚至出现做完了项目收不到钱的情况。 那么，怎么保证自己的薪酬安全呢？ 我们在开工前，一定要做好一些证据方面的准备（也就是“讨薪”的理论依据），这其中最重要的就是需求文档和验收标准。一定要让需求方提供这两个文档资料作为开发的基础。之后开发...

网页实现一个简单的音乐播放器（大佬别看。(⊙﹏⊙)）

今天闲着无事，就想写点东西。然后听了下歌，就打算写个播放器。 于是乎用h5 audio的加上js简单的播放器完工了。 演示地点演示 html代码如下` music 这个年纪 七月的风 音乐 ` 然后就是css`*{ margin: 0; padding: 0; text-decoration: none; list-...

Python十大装B语法

Python 是一种代表简单思想的语言，其语法相对简单，很容易上手。不过，如果就此小视 Python 语法的精妙和深邃，那就大错特错了。本文精心筛选了最能展现 Python 语法之精妙的十个知识点，并附上详细的实例代码。如能在实战中融会贯通、灵活使用，必将使代码更为精炼、高效，同时也会极大提升代码B格，使之看上去更老练，读起来更优雅。

数据库优化 - SQL优化

以实际SQL入手，带你一步一步走上SQL优化之路！

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2019年11月2日，我统计了某招聘网站，获得有效程序员招聘数据9万条。针对招聘信息，提取编程语言关键字，并统计如下： 编程语言比例 rank pl_ percentage 1 java 33.62% 2 cpp 16.42% 3 c_sharp 12.82% 4 javascript 12.31% 5 python 7.93% 6 go 7.25% 7 p...

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经典算法（5）杨辉三角

写在前面： 我是 扬帆向海，这个昵称来源于我的名字以及女朋友的名字。我热爱技术、热爱开源、热爱编程。技术是开源的、知识是共享的。 这博客是对自己学习的一点点总结及记录，如果您对 Java、算法 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习。 用知识改变命运，让我们的家人过上更好的生活。 目录一、杨辉三角的介绍二、杨辉三角的算法思想三、代码实现1.第一种写法2.第二种写法 一、杨辉三角的介绍 百度

腾讯算法面试题：64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹？

昨天，有网友私信我，说去阿里面试，彻底的被打击到了。问了为什么网上大量使用ThreadLocal的源码都会加上private static？他被难住了，因为他从来都没有考虑过这个问题。无独有偶，今天笔者又发现有网友吐槽了一道腾讯的面试题，我们一起来看看。 腾讯算法面试题：64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹？ 在互联网职场论坛，一名程序员发帖求助到。二面腾讯，其中一个算法题：64匹...

面试官：你连RESTful都不知道我怎么敢要你？

干货，2019 RESTful最贱实践

为啥国人偏爱Mybatis，而老外喜欢Hibernate/JPA呢？

关于SQL和ORM的争论，永远都不会终止，我也一直在思考这个问题。昨天又跟群里的小伙伴进行了一番讨论，感触还是有一些，于是就有了今天这篇文。 声明：本文不会下关于Mybatis和JPA两个持久层框架哪个更好这样的结论。只是摆事实，讲道理，所以，请各位看官勿喷。 一、事件起因 关于Mybatis和JPA孰优孰劣的问题，争论已经很多年了。一直也没有结论，毕竟每个人的喜好和习惯是大不相同的。我也看...

项目中的if else太多了，该怎么重构？

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致 Python 初学者

欢迎来到“Python进阶”专栏！来到这里的每一位同学，应该大致上学习了很多 Python 的基础知识，正在努力成长的过程中。在此期间，一定遇到了很多的困惑，对未来的学习方向感到迷茫。我非常理解你们所面临的处境。我从2007年开始接触 python 这门编程语言，从2009年开始单一使用 python 应对所有的开发工作，直至今天。回顾自己的学习过程，也曾经遇到过无数的困难，也曾经迷茫过、困惑过。开办这个专栏，正是为了帮助像我当年一样困惑的 Python 初学者走出困境、快速成长。希望我的经验能真正帮到你

Python 编程实用技巧

Python是一门很灵活的语言，也有很多实用的方法，有时候实现一个功能可以用多种方法实现，我这里总结了一些常用的方法，并会持续更新。

“狗屁不通文章生成器”登顶GitHub热榜，分分钟写出万字形式主义大作

一、垃圾文字生成器介绍 最近在浏览GitHub的时候，发现了这样一个骨骼清奇的雷人项目，而且热度还特别高。 项目中文名：狗屁不通文章生成器 项目英文名：BullshitGenerator 根据作者的介绍，他是偶尔需要一些中文文字用于GUI开发时测试文本渲染，因此开发了这个废话生成器。但由于生成的废话实在是太过富于哲理，所以最近已经被小伙伴们给玩坏了。 他的文风可能是这样的： 你发现，

程序员：我终于知道post和get的区别

IT界知名的程序员曾说：对于那些月薪三万以下，自称IT工程师的码农们，其实我们从来没有把他们归为我们IT工程师的队伍。他们虽然总是以IT工程师自居，但只是他们一厢情愿罢了。 此话一出，不知激起了多少(码农)程序员的愤怒，却又无可奈何，于是码农问程序员。 码农：你知道get和post请求到底有什么区别？ 程序员：你看这篇就知道了。 码农：你月薪三万了？ 程序员：嗯。 码农：你是怎么做到的? 程序员：

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前言 GitHub 被誉为全球最大的同性交友网站，……，陪伴我们已经走过 10+ 年时间，它托管了大量的软件代码，同时也承载了程序员无尽的欢乐。 上周给大家分享了一篇10个让你笑的合不拢嘴的Github项目，而且还拿了7万+个Star哦，有兴趣的朋友，可以看看， 印象最深刻的是 “ 呼吸不止，码字不停 ”： 老实交代，你是不是经常准备写个技术博客，打开word后瞬间灵感便秘，码不出字？ 有什么

推荐几款比较实用的工具，网站

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《程序人生》系列-这个程序员只用了20行代码就拿了冠军

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