OpenCV3.4.1+VS2017人脸识别Ptr<EigenFaceRecognizer> model = EigenFaceRecognizer::create ()无法解析
#include<iostream> 
#include <opencv2\opencv.hpp> 
#include <fstream> 
#include <sstream> 
#include <opencv2\face\facerec.hpp> 
#include <windows.h>  
#include  <direct.h>
using namespace cv;
using namespace std;
using namespace face;

CascadeClassifier face_cascades;

void read_csv(const string& filename, vector<Mat>& images, vector<int>& labels, char separator = ';')
{
    std::ifstream file(filename, ifstream::in);//c_str()函数可用可不用,无需返回一个标准C类型的字符串
    if (!file) 
    {

        string error_message = "No valid input file was given, please check the given filename.";

        CV_Error(CV_StsBadArg, error_message);

    }
    else
    {
        cout << "first ok !" << endl;
    }

    string line, path, classlabel;
int i = 1;
    while (getline(file, line))//从文本文件中读取一行字符,未指定限定符默认限定符为“/n”

    {

        stringstream liness(line);//这里采用stringstream主要作用是做字符串的分割

        getline(liness, path, separator);//读入图片文件路径以分好作为限定符

        getline(liness, classlabel);//读入图片标签,默认限定符

        if (!path.empty() && !classlabel.empty())//如果读取成功,则将图片和对应标签压入对应容器中 

        {


            cout << "second ok!" << i << endl;
            images.push_back(imread(path, 0));

            labels.push_back(atoi(classlabel.c_str()));
            i++;
        }

    }
}

int main()
{
    String csvPath = "E:\\ORL\\at.txt";
    vector<Mat> images;
    vector<int> labels;
    read_csv(csvPath, images, labels);
    //imshow("as", images);
    imshow("fsed", labels);
    cout << labels.size() << endl;
    Ptr<EigenFaceRecognizer> model = EigenFaceRecognizer::create ();
    //Ptr < BasicFaceRecognizer > model = EigenFaceRecognizer::create();
    model->train(images, labels);
    model->save("E:\\ORL\\PCA_Model.xml");
    waitKey(0);
    system("pause");
    return 0;
}

运行后两个错误
第一个错误 LNK1120 1 个无法解析的外部命令 Project3 E:\OpenCV project\Project3\x64\Debug\Project3.exe 1

严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态
第二错误 LNK2019 无法解析的外部符号 "public: static struct cv::Ptr __cdecl cv::face::EigenFaceRecognizer::create(int,double)" (?create@EigenFaceRecognizer@face@cv@@SA?AU?$Ptr@VEigenFaceRecognizer@face@cv@@@3@HN@Z),该符号在函数 main 中被引用 Project3 E:\OpenCV project\Project3\Project3\源.obj 1

c++
qq_37302919
HokingDu 解决没有啊
7 个月之前 回复
weixin_44590168
浪子心而行 回复qq_43048924: 兄弟 你解决没有啊 哭
9 个月之前 回复
qq_43048924
小鱼-1999 您好 想问一下第二个错误是如何解决的
10 个月之前 回复
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``` #include<iostream> #include <opencv2\opencv.hpp> #include <fstream> #include <sstream> #include <opencv2\face\facerec.hpp> #include <windows.h> #include <direct.h> using namespace cv; using namespace std; using namespace face; CascadeClassifier face_cascades; void read_csv(const string& filename, vector<Mat>& images, vector<int>& labels, char separator = ';') { std::ifstream file(filename, ifstream::in);//c_str()函数可用可不用,无需返回一个标准C类型的字符串 if (!file) { string error_message = "No valid input file was given, please check the given filename."; CV_Error(CV_StsBadArg, error_message); } else { cout << "first ok !" << endl; } string line, path, classlabel; int i = 1; while (getline(file, line))//从文本文件中读取一行字符,未指定限定符默认限定符为“/n” { stringstream liness(line);//这里采用stringstream主要作用是做字符串的分割 getline(liness, path, separator);//读入图片文件路径以分好作为限定符 getline(liness, classlabel);//读入图片标签,默认限定符 if (!path.empty() && !classlabel.empty())//如果读取成功,则将图片和对应标签压入对应容器中 { cout << "second ok!" << i << endl; images.push_back(imread(path, 0)); labels.push_back(atoi(classlabel.c_str())); i++; } } } int main() { String csvPath = "E:\\ORL\\at.txt"; vector<Mat> images; vector<int> labels; read_csv(csvPath, images, labels); //imshow("as", images); imshow("fsed", labels); cout << labels.size() << endl; Ptr<EigenFaceRecognizer> model = EigenFaceRecognizer::create (); //Ptr < BasicFaceRecognizer > model = EigenFaceRecognizer::create(); model->train(images, labels); model->save("E:\\ORL\\PCA_Model.xml"); waitKey(0); system("pause"); return 0; } ``` 运行后两个错误 第一个错误 LNK1120 1 个无法解析的外部命令 Project3 E:\OpenCV project\Project3\x64\Debug\Project3.exe 1 严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态 第二错误 LNK2019 无法解析的外部符号 "public: static struct cv::Ptr<class cv::face::EigenFaceRecognizer> __cdecl cv::face::EigenFaceRecognizer::create(int,double)" (?create@EigenFaceRecognizer@face@cv@@SA?AU?$Ptr@VEigenFaceRecognizer@face@cv@@@3@HN@Z),该符号在函数 main 中被引用 Project3 E:\OpenCV project\Project3\Project3\源.obj 1

opencv3.4.1+vs2015 不能读显图片

最简单的读取显示图片都办不到 ``` #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat M = imread("d:/1.png"); imshow("1", M); waitKey(); } ``` 警告如下: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201903/30/1553915947_780897.png) 用的编译器是debug x64,试了网上的方法,依赖项删除不带d的,也没用。该怎么办?

用vs2015和opencv做人脸识别时碰到LNK2019的错误

错误如下: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201603/18/1458277026_790331.png) 不是链接器的问题,应该是代码的问题,但我对c++和vs还不太熟悉。请哪位大神告知。代码如下: #include "stdafx.h" #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/contrib_world.hpp> #include "opencv2/core.hpp" #include "opencv2/face.hpp" #include "opencv2/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc.hpp" //#include <opencv2/face/facerec.hpp> #include <iostream> #include <fstream> #include <sstream> using namespace cv; using namespace cv::face; using namespace std; static Mat norm_0_255(InputArray _src) { Mat src = _src.getMat(); // 创建和返回一个归一化后的图像矩阵: Mat dst; switch (src.channels()) { case 1: cv::normalize(_src, dst, 0, 255, NORM_MINMAX, CV_8UC1); break; case 3: cv::normalize(_src, dst, 0, 255, NORM_MINMAX, CV_8UC3); break; default: src.copyTo(dst); break; } return dst; } //使用CSV文件去读图像和标签,主要使用stringstream和getline方法 static void read_csv(const string& filename, vector<Mat>& images, vector<int>& labels, char separator = ';') { std::ifstream file(filename.c_str(), ifstream::in); if (!file) { string error_message = "No valid input file was given, please check the given filename."; CV_Error(Error::StsBadArg, error_message); } string line, path, classlabel; while (getline(file, line)) { stringstream liness(line); getline(liness, path, separator); getline(liness, classlabel); if (!path.empty() && !classlabel.empty()) { images.push_back(imread(path, 0)); labels.push_back(atoi(classlabel.c_str())); } } } int main() { // 检测合法的命令,显示用法 // 如果没有参数输入则退出!. string output_folder; output_folder = string("D:\\Documents\\faceData\\output"); //读取你的CSV文件路径. string fn_csv = string("D:\\Documents\\faceData\\ORL\\at.txt"); // 2个容器来存放图像数据和对应的标签 vector<Mat> images; vector<int> labels; // 读取数据. 如果文件不合法就会出错 // 输入的文件名已经有了. try { read_csv(fn_csv, images, labels); } catch (cv::Exception& e) { cerr << "Error opening file " << fn_csv << ". Reason: " << e.msg << endl; // 文件有问题,我们啥也做不了了,退出了 exit(1); } // 如果没有读取到足够图片,我们也得退出. if (images.size() <= 1) { string error_message = "This demo needs at least 2 images to work. Please add more images to your data set!"; CV_Error(Error::StsError, error_message); } // 得到第一张照片的高度. 在下面对图像 // 变形到他们原始大小时需要 int height = images[0].rows; // 下面的几行代码仅仅是从你的数据集中移除最后一张图片 //[gm:自然这里需要根据自己的需要修改,他这里简化了很多问题] Mat testSample = images[images.size() - 1]; int testLabel = labels[labels.size() - 1]; images.pop_back(); labels.pop_back(); // 下面几行创建了一个特征脸模型用于人脸识别, // 通过CSV文件读取的图像和标签训练它。 // T这里是一个完整的PCA变换 //如果你只想保留10个主成分,使用如下代码 //cv::createEigenFaceRecognizer(10); // // 如果你还希望使用置信度阈值来初始化,使用以下语句: // cv::createEigenFaceRecognizer(10, 123.0); // // 如果你使用所有特征并且使用一个阈值,使用以下语句: // cv::createEigenFaceRecognizer(0, 123.0); // Ptr<BasicFaceRecognizer> model = createEigenFaceRecognizer(); model->train(images, labels); // 下面对测试图像进行预测,predictedLabel是预测标签结果 int predictedLabel = model->predict(testSample); // // 还有一种调用方式,可以获取结果同时得到阈值: // int predictedLabel = -1; // double confidence = 0.0; // model->predict(testSample, predictedLabel, confidence); // string result_message = format("Predicted class = %d / Actual class = %d.", predictedLabel, testLabel); cout << result_message << endl; // 这里是如何获取特征脸模型的特征值的例子,使用了getMat方法: Mat eigenvalues = model->getEigenValues(); // 同样可以获取特征向量: Mat W = model->getEigenVectors(); // 得到训练图像的均值向量 Mat mean = model->getMean(); // 显示还是保存: imshow("mean", norm_0_255(mean.reshape(1, images[0].rows))); imwrite(format("%s/mean.png", output_folder.c_str()), norm_0_255(mean.reshape(1, images[0].rows))); // 显示还是保存特征脸: for (int i = 0; i < min(10, W.cols); i++) { string msg = format("Eigenvalue #%d = %.5f", i, eigenvalues.at<double>(i)); cout << msg << endl; // 得到第 #i个特征 Mat ev = W.col(i).clone(); //把它变成原始大小,为了把数据显示归一化到0~255. Mat grayscale = norm_0_255(ev.reshape(1, height)); // 使用伪彩色来显示结果,为了更好的感受. Mat cgrayscale; applyColorMap(grayscale, cgrayscale, COLORMAP_JET); // 显示或者保存: imshow(format("eigenface_%d", i), cgrayscale); imwrite(format("%s/eigenface_%d.png", output_folder.c_str(), i), norm_0_255(cgrayscale)); } // 在一些预测过程中,显示还是保存重建后的图像: for (int num_components = 10; num_components <300; num_components += 15) { // 从模型中的特征向量截取一部分 Mat evs = Mat(W, Range::all(), Range(0, num_components)); Mat projection = LDA::subspaceProject(evs, mean, images[0].reshape(1, 1)); Mat reconstruction = LDA::subspaceReconstruct(evs, mean, projection); // 归一化结果,为了显示: reconstruction = norm_0_255(reconstruction.reshape(1, images[0].rows)); // 显示或者保存: imshow(format("eigenface_reconstruction_%d", num_components), reconstruction); imwrite(format("%s/eigenface_reconstruction_%d.png", output_folder.c_str(), num_components), reconstruction); } // 如果我们不是存放到文件中,就显示他,这里使用了暂定等待键盘输入: waitKey(0); return 0; }

关于opencv的人脸识别识别率极低

我用opencv做了一个人脸识别的应用。主要流程就是,从一幅图中检测出人脸,然后将人脸框定为一张新的图片,再利用这张图片,调用opencv的识别函数进行识别。可问题是,内置的三个算法我都用过了,为什么识别率都非常低呢?甚至基本是无法识别的。 我已经训练好了样本库的,训练用的是证件照,每个人的证件照通过旋转一定角度从而分别形成十个样本。 用于识别的照片是普通的生活照,近距离的人脸照。

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opencv3.4.1移植arm上的过程中,cmake-gui完成后,在make出现错误,求大神解救~~~~拜托了 ·~~~~ Error running link command: No such file or directory 3rdparty/libtiff/CMakeFiles/libtiff.dir/build.make:1134: recipe for target '3rdparty/lib/liblibtiff.a' failed![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201901/06/1546789177_126427.png)

编译opencv3.4.1出现异常

//usr/lib/x86_64-linux-gnu/libvtkIOImage-6.3.so.6.3: undefined reference to `TIFFReadDirectory@LIBTIFF_4.0' //usr/lib/x86_64-linux-gnu/libvtkIOImage-6.3.so.6.3: undefined reference to `TIFFIsTiled@LIBTIFF_4.0' //usr/lib/x86_64-linux-gnu/libvtkIOImage-6.3.so.6.3: undefined reference to `TIFFDefaultStripSize@LIBTIFF_4.0' //usr/lib/x86_64-linux-gnu/libvtkIOImage-6.3.so.6.3: undefined reference to `TIFFReadTile@LIBTIFF_4.0' //usr/lib/x86_64-linux-gnu/libvtkIOImage-6.3.so.6.3: undefined reference to `TIFFWriteScanline@LIBTIFF_4.0' //usr/lib/x86_64-linux-gnu/libvtkIOImage-6.3.so.6.3: undefined reference to `_TIFFfree@LIBTIFF_4.0' //usr/lib/x86_64-linux-gnu/libvtkIOImage-6.3.so.6.3: undefined reference to `TIFFGetField@LIBTIFF_4.0' //usr/lib/x86_64-linux-gnu/libvtkIOImage-6.3.so.6.3: undefined reference to `TIFFScanlineSize@LIBTIFF_4.0' //usr/lib/x86_64-linux-gnu/libvtkIOImage-6.3.so.6.3: undefined reference to `TIFFTileSize@LIBTIFF_4.0' //usr/lib/x86_64-linux-gnu/libvtkIOImage-6.3.so.6.3: undefined reference to `TIFFWriteDirectory@LIBTIFF_4.0' //usr/lib/x86_64-linux-gnu/libvtkIOImage-6.3.so.6.3: undefined reference to `TIFFClose@LIBTIFF_4.0' //usr/lib/x86_64-linux-gnu/libvtkIOImage-6.3.so.6.3: undefined reference to `TIFFGetFieldDefaulted@LIBTIFF_4.0' //usr/lib/x86_64-linux-gnu/libvtkIOImage-6.3.so.6.3: undefined reference to `TIFFNumberOfDirectories@LIBTIFF_4.0'

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opencv的人脸识别和人眼识别

这个是基于opencv的人脸识别和人眼识别,但是我的电脑运行不了,好像是分类器的地址找不到,不太清楚opencv分类器地址,各位大虾帮帮忙 #include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include <iostream> #include <stdio.h> using namespace std; using namespace cv; /** Function Headers */ void detectAndDisplay(Mat frame); /** Global variables */ String face_cascade_name = "haarcascade_frontalface_alt.xml"; String eyes_cascade_name = "haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml"; CascadeClassifier face_cascade; CascadeClassifier eyes_cascade; string window_name = "Capture - Face detection"; RNG rng(12345); /** @function main */ int main(int argc, const char** argv) { CvCapture* capture; Mat frame; //-- 1. Load the cascades if (!face_cascade.load(face_cascade_name)){ printf("--(!)Error loading\n"); return -1; }; if (!eyes_cascade.load(eyes_cascade_name)){ printf("--(!)Error loading\n"); return -1; }; //-- 2. Read the video stream capture = cvCaptureFromCAM(-1); if (capture) { while (true) { frame = cvQueryFrame(capture); //-- 3. Apply the classifier to the frame if (!frame.empty()) { detectAndDisplay(frame); } else { printf(" --(!) No captured frame -- Break!"); break; } int c = waitKey(10); if ((char)c == 'c') { break; } } } return 0; } /** @function detectAndDisplay */ void detectAndDisplay(Mat frame) { std::vector<Rect> faces; Mat frame_gray; cvtColor(frame, frame_gray, CV_BGR2GRAY); equalizeHist(frame_gray, frame_gray); //-- Detect faces face_cascade.detectMultiScale(frame_gray, faces, 1.1, 2, 0 | CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30)); for (size_t i = 0; i < faces.size(); i++) { Point center(faces[i].x + faces[i].width*0.5, faces[i].y + faces[i].height*0.5); ellipse(frame, center, Size(faces[i].width*0.5, faces[i].height*0.5), 0, 0, 360, Scalar(255, 0, 255), 4, 8, 0); Mat faceROI = frame_gray(faces[i]); std::vector<Rect> eyes; //-- In each face, detect eyes eyes_cascade.detectMultiScale(faceROI, eyes, 1.1, 2, 0 | CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30)); for (size_t j = 0; j < eyes.size(); j++) { Point center(faces[i].x + eyes[j].x + eyes[j].width*0.5, faces[i].y + eyes[j].y + eyes[j].height*0.5); int radius = cvRound((eyes[j].width + eyes[j].height)*0.25); circle(frame, center, radius, Scalar(255, 0, 0), 4, 8, 0); } } //-- Show what you got imshow(window_name, frame); }

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谁能帮忙看一下OpenCV 3.4.1源码的类型转换编译错误?

环境: 1. Ubuntu 12.04 LTS 2. cmake 3.5.1 3. OpenCV 3.4.1源码 4. Arm Cortex-A7 NXP i.MX6Q 5. 已经sudo为root 执行过程 cd opencv-3.4.1 mkdir build cd build cmakd -D CMAKE_BUILD_TYPE=Relase -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. make make install 出错提示: [ 0%] Built target gen-pkgconfig [ 9%] Built target libwebp [ 14%] Built target IlmImf [ 20%] Built target libprotobuf [ 23%] Built target carotene_objs [ 24%] Built target tegra_hal [ 24%] Built target opencv_ts_pch_dephelp [ 24%] Built target pch_Generate_opencv_ts [ 25%] Built target opencv_core_pch_dephelp [ 25%] Built target pch_Generate_opencv_core [ 31%] Built target opencv_core [ 31%] Built target opencv_imgproc_pch_dephelp [ 31%] Built target pch_Generate_opencv_imgproc [ 31%] Building CXX object modules/imgproc/CMakeFiles/opencv_imgproc.dir/src/smooth.cpp.o /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp: In function ‘void cv::vlineSmooth1N(const FT* const*, const FT*, int, ET*, int) [with ET = unsigned char, FT = {anonymous}::ufixedpoint16]’: /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp:2676:31: error: conversion from ‘{anonymous}::ufixedpoint32’ to ‘cv::uint8_t {aka unsigned char}’ is ambiguous /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp:2676:31: note: candidates are: /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:223:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator float() const /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:222:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator double() const /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:221:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator ET() const [with ET = unsigned char] /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp: In function ‘void cv::vlineSmooth1N1(const FT* const*, const FT*, int, ET*, int) [with ET = unsigned char, FT = {anonymous}::ufixedpoint16]’: /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp:2693:24: error: conversion from ‘const {anonymous}::ufixedpoint16’ to ‘cv::uint8_t {aka unsigned char}’ is ambiguous /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp:2693:24: note: candidates are: /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:289:22: note: {anonymous}::ufixedpoint16::operator float() const /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:288:22: note: {anonymous}::ufixedpoint16::operator double() const /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:287:22: note: {anonymous}::ufixedpoint16::operator ET() const [with ET = unsigned char] /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp: In function ‘void cv::vlineSmooth3N(const FT* const*, const FT*, int, ET*, int) [with ET = unsigned char, FT = {anonymous}::ufixedpoint16]’: /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp:2740:71: error: conversion from ‘{anonymous}::ufixedpoint32’ to ‘cv::uint8_t {aka unsigned char}’ is ambiguous /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp:2740:71: note: candidates are: /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:223:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator float() const /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:222:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator double() const /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:221:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator ET() const [with ET = unsigned char] /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp: In function ‘void cv::vlineSmooth5N(const FT* const*, const FT*, int, ET*, int) [with ET = unsigned char, FT = {anonymous}::ufixedpoint16]’: /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp:2816:109: error: conversion from ‘{anonymous}::ufixedpoint32’ to ‘cv::uint8_t {aka unsigned char}’ is ambiguous /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp:2816:109: note: candidates are: /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:223:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator float() const /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:222:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator double() const /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:221:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator ET() const [with ET = unsigned char] /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp: In function ‘void cv::vlineSmooth(const FT* const*, const FT*, int, ET*, int) [with ET = unsigned char, FT = {anonymous}::ufixedpoint16]’: /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp:2919:18: error: conversion from ‘{anonymous}::ufixedpoint32’ to ‘cv::uint8_t {aka unsigned char}’ is ambiguous /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp:2914:23: note: candidates are: /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:223:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator float() const /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:222:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator double() const /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:221:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator ET() const [with ET = unsigned char] make[2]: *** [modules/imgproc/CMakeFiles/opencv_imgproc.dir/src/smooth.cpp.o] Error 1 make[1]: *** [modules/imgproc/CMakeFiles/opencv_imgproc.dir/all] Error 2 make: *** [all] Error 2 说明: 关键之处是 /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp:2919:18: error: conversion from ‘{anonymous}::ufixedpoint32’ to ‘cv::uint8_t {aka unsigned char}’ is ambiguous 类型转换错误。 请教各位大侠,这个错误出在哪里,如何解决呢? 谢谢!

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