hyperledger中按照《菜鸟进阶攻略》执行到第七章7.2有两个问题

Question

1.查看topic时使用的IP地址查不到

2.集群条件下，已经创建Orderer的数据，但是在发送到orderer2的时候，报错Error: error getting broadcast client: orderer client failed to connect to orderer1.example.com:7050: failed to create new connection: context deadline exceeded

求求帮忙看一下

Answer 1

以下回答参考 皆我百晓生、券券喵儿 等免费微信小程序相关内容作答，并由本人整理回复。

这个问题涉及到两个方面：一个是Topic IP地址的查询，另一个是Cluster环境下使用Orderer数据的问题。下面分别解答这两个问题。

第一个问题：如何查看Topic时使用的IP地址？

在Hyperledger Fabric中，可以通过以下步骤来查看Topic时使用的IP地址：

1. 首先，在config.yaml文件中设置peer node节点的IP地址：

[peers]
  127.0.0.1:7050

这个配置说明了peer node节点的IP地址和端口。

1. 在bootstrap.sh脚本中添加--bootstrap-peer-node参数来启动一个peer node节点，并指定其IP地址：

./bootstrap.sh --bootstrap-peer-node=127.0.0.1:7050

1. 现在你可以通过fabric-ca-client命令行工具连接到你的peer node节点并查看Topic时使用的IP地址。

fabric-ca-client -u "username" -p "password" -t "peer0.org.example.com" -v 2.4.2 -c "ca-config.json"

注意：这里的peer0.org.example.com是你实际的peer node节点名称，ca-config.json是你的CA证书配置文件。

第二个问题：如何在Cluster环境下使用Orderer数据？

在Fabric中，Orderer节点负责提供链路服务（Link Service），用于协调网络中的链路状态。当在Cluster环境中部署Orderer时，你需要确保所有的Orderer节点都运行在同一台机器上，或者至少能够与对方进行通信。以下是关于如何在Cluster环境下使用Orderer数据的一些建议：

1. 使用多线程：为了提高效率，可以在多个线程之间共享Orderer的状态，这样每个线程都可以独立地处理订单处理等任务。
2. 使用分布式锁：可以使用分布式锁来保证订单处理的顺序性，避免出现并发冲突的情况。
3. 使用消息队列：可以使用消息队列来存储和传输订单信息，从而减少Orderer的负载。
4. 使用同步机制：虽然使用消息队列可能会降低系统的响应速度，但使用同步机制可能会导致系统不稳定。

如果你遇到错误，可能是因为你没有正确配置Orderer或你的系统资源不足。如果问题仍然存在，请提供更多详细的信息以便于进一步的帮助。