Python3 多进程 向子进程传参数Queue,子进程无法运行 10C
#!/usr/bin/python

from  multiprocessing import Pool, Queue
import time

def Foo(i, q):
    print("sub", i)

if __name__ == "__main__":
    q = Queue()
    pool = Pool(5)
    for i in range(10):
        pool.apply_async(func = Foo, args = (i, q, ))
    pool.close()
    pool.join()
    print('end')

向子进程传了一个队列,子进程就全部无法运行。如果传一个list,传一个数都没问题。请大神指点指点。
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1个回答

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suv, 紧凑型车, 中型车 cata_a = cata.find("a") print(cata_a["href"]) print(cata_a.get_text()) car_url = main_url + cata_a["href"] car_html = requests.get(car_url) car_soup = BeautifulSoup(car_html.text, "html.parser") # 有4个 class_="tab-content-item" car_letter_boxes = car_soup.find("div", class_="tab-content-item").find_all("div", class_="uibox") for car_letter_box in car_letter_boxes[:]: # 车牌按字母排序 A~Z, 一个字母下有很多车牌, 对每个字母进行处理 car_brand_info = car_letter_box.find("div", class_="uibox-con rank-list rank-list-pic") if car_brand_info: car_brands = car_brand_info.find_all("dl", olr=re.compile("^.*$")) for car_brand in car_brands: # 一个车牌有很多种车型, 对每个车牌进行处理 brand_name = car_brand.find("div").find("a").get_text() print("-car brand-", brand_name) car_dict[cata_a.get_text() + "-" + brand_name] = {} car_brand_path = main_path + "\\" + cata_a.get_text() + "-" + brand_name if not os.path.exists(car_brand_path): os.mkdir(car_brand_path) # os.chdir(car_brand_path) car_name_lists = car_brand.find_all("ul", class_="rank-list-ul") for car_name_list in car_name_lists: car_name_lis = car_name_list.find_all("li", id=re.compile("^.*$")) for car_name_li in car_name_lis: car_a_tag = car_name_li.find("h4").find("a") specific_car_url = "https:" + car_a_tag["href"] car_name = car_a_tag.get_text() print("\t", car_name, "\t", specific_car_url) car_dict[cata_a.get_text() + "-" + brand_name][car_name] = specific_car_url brand_cars_path = car_brand_path + "\\" + car_name if not os.path.exists(brand_cars_path): os.mkdir(brand_cars_path) # os.chdir(brand_cars_path) # 至此, 找到了每一辆车的url, 需要从这个url中找到它对应的一系列文章 # get_each_car_articles(main_url, specific_car_url) else: continue return car_dict def get_each_car_articles(main_url, specific_car_url, file_path, headers, proxies, info): # main_url, specific_car_url, file_path, headers, proxies, info = args # 传入的是每一种车的url, 即specific_car_url article_dict = {} specific_car_html = requests.get(url=specific_car_url, headers=headers, proxies=proxies) specific_car_soup = BeautifulSoup(specific_car_html.text, "html.parser") art_temp = specific_car_soup.find("div", class_="athm-sub-nav__channel athm-js-sticky") if art_temp: art = art_temp.find_all("li") else: print(f"\t\t****article is None, url is {specific_car_url}****") return part_url = art[6].find("a")["href"] specific_car_article_url = main_url + part_url right_pos = specific_car_article_url.rfind("/") specific_car_article_url = specific_car_article_url[:right_pos + 1] specific_car_article_html = requests.get(specific_car_article_url, headers=headers, proxies=proxies) specific_car_article_soup = BeautifulSoup(specific_car_article_html.text, "html.parser") page_info = specific_car_article_soup.find("div", class_="page") page_num = 1 if page_info: pages = page_info.find_all("a", target="_self") page_num = int(pages[-2].get_text()) for i in range(1, page_num + 1): if i == 1: page_url = specific_car_article_url else: page_url = specific_car_article_url[:-4] + str(i) + specific_car_article_url[-3:] # print("\t"*2, f"正在查找第{i}页的文章\t", page_url) page_html = requests.get(page_url, headers=headers, proxies=proxies) page_soup = BeautifulSoup(page_html.text, "html.parser") articles = page_soup.find("div", class_="cont-info").find_all("li") for article in articles: each_article = article.find("h3").find("a") each_article_url = "https:" + each_article["href"] each_article_title = each_article.get_text() article_dict[each_article_title] = each_article_url os.chdir(file_path) with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=8) as t_executor: for key, value in article_dict.items(): t_executor.submit(download_each_article, *(value, key,info)) # thread_list = [] # for key, value in article_dict.items(): # thread_list.append(threading.Thread(target=download_each_article, args=(value, key,info))) # [thread.start() for thread in thread_list] # [thread.join() for thread in thread_list] def download_each_article(each_article_url, each_article_title, info): headers = { "User-Agent": random.choice(USER_AGENTS), "Referer": "https://www.autohome.com.cn" } proxies = {"proxy": random.choice(http_ip)} # each_article_url, each_article_title, headers, proxies, info = args print(f"\t\t--下载文章-- {info}\t{each_article_title}\t{each_article_url}") article_html = requests.get(each_article_url, headers=headers, proxies=proxies) article_soup = BeautifulSoup(article_html.text, "html.parser") article_content = article_soup.find("div", class_="container article") if article_content: with open(f"{change_title(each_article_title)}.txt", "w+", encoding="utf-8") as f: time_span = article_content.find("div", class_="article-info").find("span", class_="time") time = time_span.get_text() time_dict = {"time": time} f.write(json.dumps(time_dict) + "\n\n") article_content_div = article_content.find("div", id="articleContent") for content in article_content_div.find_all("p"): if content.get_text().strip(): content_dict = {"content": content.get_text()} f.write(json.dumps(content_dict) + "\n") else: try: imgs = content.find_all("a") for i in imgs: img = i.find("img") img_dict = {f"<[image] {img['alt']}> ": "https:" + img["src"]} f.write(json.dumps(img_dict) + "\n") except: continue pages = article_content.find("div", class_="athm-page__num") if pages: for a in pages.find_all("a", target="_self")[1:]: next_page_url = "https://www.autohome.com.cn" + a["href"] pages_html = requests.get(next_page_url, headers=headers, proxies=proxies) pages_soup = BeautifulSoup(pages_html.text, "html.parser") pages_content_div = pages_soup.find("div", class_="container article").find("div", id="articleContent") for content in pages_content_div.find_all("p"): if content.get_text().strip(): content_dict = {"content": content.get_text()} f.write(json.dumps(content_dict) + "\n") else: try: imgs = content.find_all("a") for i in imgs: img = i.find("img") img_dict = {f"<[image] {img['alt']}> ": "https:" + img["src"]} f.write(json.dumps(img_dict) + "\n") except: continue # 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URL is {each_article_url}") if __name__ == '__main__': main_url = r"https://www.autohome.com.cn" main_path = r"D:\pycharm\python_work\autohome\汽车之家" start_time = time.time() proxies = {'proxy': random.choice(http_ip)} headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) " "AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36", "Referer": "https://www.autohome.com.cn" } car_dict = get_all_cars(main_url, main_path) # print(car_dict) # with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(max_workers=8) as p_executor: # for keys, values in car_dict.items(): # for key, value in values.items(): # file_path = main_path + "\\" + str(keys) + "\\" + key # info = f"-{keys}-{key}-" # p_executor.submit(get_each_car_articles, *(main_url, value, file_path, headers, proxies, info)) pool = multiprocessing.Pool() for keys, values in car_dict.items(): print(keys, values) for key, value in values.items(): print("\t", key, value) file_path = main_path + "\\" + str(keys) + "\\" + key info = f"-{keys}-{key}-" pool.apply_async(get_each_car_articles, args=(main_url, value, file_path, headers, proxies, info)) pool.close() pool.join() end_time = time.time() print("##########已完成##########") print(f"spend time {end_time-start_time}") ```

python多进程不退出问题怎么解决

代码如下: from multiprocessing import Manager, Pool def num1(): global num for i in range(1000): num += 1 q.put(num, False) q.put(None) def num2(): global num while True: if not q.empty(): result = q.get() if result is None: break else: print(result) print(1111111111111) if __name__ == '__main__': num = 0 q = Manager().Queue() p = Pool(5) for i in range(1): p.apply_async(num1) for i in range(3): p.apply_async(num2) p.close() p.join() ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/13/1576201544_525030.png) while True循环退出了,但是进程没有退出。

python tkinter创建GUI后创建多进程报错

代码如下: ``` import multiprocessing as mp from tkinter import * class Multi_pro: def __init__(self,master): self.parent = master self.parent.geometry('400x400') self.bt = Button(self.parent,text='开始子进程',command=self.pro_start) self.bt.place(x=5,y=2) self.scbar = Scrollbar(self.parent,bd = 30) self.scbar.place(x=360,y=25) self.lstbx = Listbox(self.parent,height=8,width = 50,yscrollcommand = self.scbar.set) self.lstbx.place(x=1,y=25) self.lstbx.insert(END,'lalala!') self.scbar.config(command = self.lstbx.yview) def pro_start(self): self.q = mp.Queue() self.sunpro1 = mp.Process(target=self.func) self.sunpro1.start() while True: print(self.q.get()) def func(self): sum = 0 for i in range(100): sum+=i q.put(sum) if __name__ == '__main__': tk = Tk() Multi_pro(tk) tk.mainloop() ``` ![代码错误提示如下:](https://img-ask.csdn.net/upload/201911/02/1572681785_951697.png)

python multiprocessing 问题

最近写一个简单的web后端项目(结构简单,并发不高,但是处理逻辑稍复杂),在某一个url路由的响应函数(Run)中,处理逻辑是每次调用到Run,都启动一个子进程来处理逻辑,子进程完了之后通过multiprocessing.Queue将结果反馈给父进程(父进程收到消息表示子进程完成任务并准备结束了)。 ```python Run函数中的流程: 1. q = Queue() #创建queue 2. p = Process(target=run_child,args=(q)) #创建处理业务的子进程,run_child函数耗时较长 3. parent_listen_q(p,q) #这个函数中以gevent协程的方式不停循环从q中get消息,同时join子进程 parent_listen_q函数流程: def _inner(): 1. while True: #循环收消息 msg = q.get_nowait(q) if msg: break gevent.sleep(0.01) 2. handle(msg) #处理消息 3. p.join() #避免僵尸 gevent.spawn(_inner) #协程 ``` 这个逻辑看起来没有问题,并且很简洁(连queue都是每个子进程分开的互不影响),但是问题就出在每个子进程一个queue上。 一个场景是: 用户接连调用了两次Run,期间间隔很短,子进程的生命周期长于这个间隔。会启动了两个子进程,记为c1,c2,父进程记为p。 第一次调用Run的时候,关系是:父p,子c1,队列q1。 第二次调用Run的时候,关系是:父p,子c2,队列q2,但此时c1还未结束,父进程的parent_listen_q协程也还在运行中,c2会继承这个运行的协程, 导致的问题是有两个进程(p,c2)同时在循环从q1中get数据,当后续c1结束向q1中发消息时,有可能消息被c2抢先取到,而真正关心这个消息的p却收不到消息了,这样就出了问题。 出现这个问题的根本原因有两个: 1. fork子进程会继承父进程的栈空间,导致了协程也被继承下来了。 2. queue底层其实也是基本的ipc对象,看Queue的代码是pipe实现的,在fork的时候也会被继承,并且,如果不继承的话反而实现不了ipc了。 所以,上面这种结构的处理逻辑对这个问题就不是蛮好解决了,看起来不能给queue设置一个“close_on_exec”的标志。 我在这里暂时用了一个很挫的方法曲线解决了这个问题(确实挺搓,因为不是避免,而是修补): ```python 修补后的parent_listen_q函数流程: def _inner(): 1. while True: msg = q.get_nowait() if p._parent_pid != os.getpid(): #如果是子进程 if msg: q.put_nowait(msg) #如果发现被子进程不小心收错了,重新塞回去(汗。。) return #直接结束这个冒牌货协程 if msg: break gevent.sleep(0.01) 2. handle(msg) 3. p.join() #如果在非父进程中,这行会报异常 gevent.spawn(_inner) ``` 在这里向各位大神请赐教,不知有没有更优雅的方法解决这个问题,本人新手,求带。

python多线程导致python已停止

问题签名: 问题事件名称: APPCRASH 应用程序名: python.exe 应用程序版本: 0.0.0.0 应用程序时间戳: 58583522 故障模块名称: MSVCR90.dll 故障模块版本: 9.0.30729.6161 故障模块时间戳: 4dace4e7 异常代码: c0000005 异常偏移: 000000000001e25c OS 版本: 6.1.7601.2.1.0.256.1 区域设置 ID: 2052 其他信息 1: b0fc 其他信息 2: b0fc637196bdd5b70224d3626137a6ab 其他信息 3: 3579 其他信息 4: 35797d1db39c6ec6b5c9510af7c4bfff

jupyter notebook中multiprocessing无法执行的问题

``` output = mp.Queue() def rand_string(length, output): output.put(length) if __name__ == "__main__": # Setup a list of processes that we want to run processes = [mp.Process(target=rand_string, args=(x, output)) for x in range(4)] # Run processes for p in processes: p.start() # Exit the completed processes for p in processes: p.join() # Get process results from the output queue results = [output.get() for p in processes] print(results) ``` 这是一段官方文档中代码,只是稍加改造而已,我在pycharm中运行正常,但是到了jupyter中,却没有反应,点了运行,然后代码框前面的序号变成星号,就没有然后了,也不报错,一只就这样。请问各位大神,有知道的吗?不仅如此,很多涉及到多进程的例子,我在pycharm下跑的通,到了jupyter下,就没反应。

求助 python apply_async 异步 tkinter组件问题 ???

``` import multiprocessing import threading import time #时间库 import tkinter as tk#导入图形界面库 class ceshi(): def __init__(self): pass def func(self,i,q,txinfo): # lock.acquire() # temp = num # num = temp + 1 # num.value += 1 # 子进程改变数值的值,主进程跟着改变 if i<500: q.put("失败") txinfo.insert(tk.END, '失败') elif 500<=i<999: q.put("成功") else: t3 = time.time() print("q的长度为:%d"%q.qsize()) t4 = time.time() print("取q长度的时间为:",int(t4 - t3)) # print(i) # print(num) # lock.release() if __name__ == "__main__": # num = multiprocessing.Value("d", 10.0) # d表示数值,主进程与子进程共享这个value。(主进程与子进程都是用的同一个value) # print(num) # print(type(num)) window = tk.Tk() window.title('荔子现金模板') window.geometry('500x300') txinfo = tk.Text(window, height=15, width=70) txinfo.pack() t1 = time.time() # 取系统时间 manager = multiprocessing.Manager() q = manager.Queue() num = 0 lock = threading.Lock() pool = multiprocessing.Pool(5) xxx=ceshi() for i in range(1000): pool.apply_async(xxx.func, args=(i,q,txinfo,)) # 函数名为main 参数为i = 每一行账号 #xxx.func(i,q,txinfo) pool.close() # 关闭进程池,不再接受新的进程 pool.join() # 主进程阻塞等待子进程的退出 开启会导致界面卡死 t2 = time.time() # 取当前系统时间 print('多线程执行时间为:', int(t2 - t1)) # print(num.value) window.mainloop() ``` pool.apply_async(xxx.func, args=(i,q,txinfo,)) 子进程不执行了 原因是加了txinfo 去掉txinfo又能执行 什么问题阿

PyCharm-执行程序PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问。

学习廖雪峰的python教程-多进程一章时,在PyCharm中执行进程间通信的示例代码,结果无法得到正确的结果。代码如下: ``` # 进程间通信 # 写数据进程执行的代码: def write(q): print('Process to write: %s' % os.getpid()) for value in ['A', 'B', 'C']: print('Put %s to queue...' % value) q.put(value) time.sleep(random.random()) # 读数据进程执行的代码: def read(q): print('Process to read: %s' % os.getpid()) while True: value = q.get(True) print('Get %s from queue.' % value) if __name__=='__main__': # 父进程创建Queue,并传给各个子进程: q = Queue() pw = Process(target=write, args=(q,)) pr = Process(target=read, args=(q,)) # 启动子进程pw,写入: pw.start() # 启动子进程pr,读取: pr.start() # 等待pw结束: pw.join() # pr进程里是死循环,无法等待其结束,只能强行终止: pr.terminate() ``` 我的PyCharm中执行结果如下: ``` G:\PycharmProjects\practice\venv\Scripts\python.exe G:/PycharmProjects/practice/process_and_thread.py Process to write: 9048 Put A to queue... Process Process-1: Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Xujian\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\multiprocessing\process.py", line 297, in _bootstrap self.run() File "C:\Users\Xujian\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\multiprocessing\process.py", line 99, in run self._target(*self._args, **self._kwargs) File "G:\PycharmProjects\practice\process_and_thread.py", line 77, in write q.put(value) File "C:\Users\Xujian\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\multiprocessing\queues.py", line 82, in put if not self._sem.acquire(block, timeout): PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问。 Process finished with exit code 0 ``` 而直接在cmd中,使用python命令执行该py文件可以得到正确的结果。 求助问题在哪? 已经尝试重新安装、以管理员运行PyCharm,都无法解决

我想通过 'change' 按键 来改变不同显示 (多个客户端的发来的数据,至少两个客户端以上)

class MyServer(SocketServer.BaseRequestHandler): def setup(self): ip = self.client_address[0].strip() port = self.client_address[1] #print(ctime()+', '+ip+":"+str(port)+" is connect!")#打印连接的客户端ip  以及端口 def handle(self): connect = self.request max_row = Queue(256); min_row = Queue(256); count = 0 self.f = Figure() self.canvas = FigureCanvasTkAgg(self.f,master=root) self.canvas.get_tk_widget().grid(row=1,column=0,columnspan=4) self.adf = self.f.add_subplot(111) while connect: try: data = connect.recv(512) #data type is str bdata = [ord(x) for x in data] #bdata is list pdata = np.array(bdata) odata = pdata[::2]*256 + pdata[1::2] if bdata == None: break max_row.enqueue(max(odata)) min_row.enqueue(min(odata)) count = count + 1 if count == 4: self.adf.cla() self.adf.plot(max_row.queue,"g-") self.adf.plot(min_row.queue,"r-") self.adf.set_xlim(0,260) self.adf.set_ylim(0,4095) self.adf.set_title(self.client_address[0].strip()) self.canvas.show() count = 0 bdata = None except socket.error,arg: (errno,err_msg)=arg print "server failed:%s,errno=%d"%(err_msg,errno) if connect: connect.close() class ThreadedTcpServer(SocketServer.ThreadingMixIn,SocketServer.TCPServer):  pass class Watcher(): def __init__(self): self.child = os.fork() if self.child == 0: return else: self.watch() def watch(self): try: os.wait() except KeyboardInterrupt: self.kill() sys.exit() def kill(self): try: os.kill(self.child,signal.SIGKILL) except OSError: pass #新开一个进程监控输入,如果有ctrl+c的信号,则退出子线程 def main(): serverIP = MyServer.inputEntry.get() if serverIP == '': return server = ThreadedTcpServer((serverIP,port),MyServer) server_thread = threading.Thread(target=server.serve_forever) server_thread.deamon = True server_thread.start() def changeFun(): pass if __name__ == '__main__': matplotlib.use('TkAgg') Watcher() root = Tk() Label(root,text='server ip:').grid(row=0,column=0)#标签控件 MyServer.inputEntry = Entry(root) MyServer.inputEntry.insert(0,'192.168.1.99')#默认服务器ip MyServer.inputEntry.grid(row=0,column=1)#文本框控件 Button(root,text='start server',command= main).grid(row=0,column=2) Button(root,text='change',command=changeFun).grid(row=0,column=3) root.mainloop()#启动事件循环 #问题的问题是,多个客户端连接时,最后连接的 把之前的给 覆盖掉了,只显示最后的那个客户端发来的数据, #数据成波形动态显示了,子图的标题为 该客户端的IP

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