Dxy17 2018-12-29 16:36 采纳率: 0%
浏览 1765

有人复现ICML2018论文GAIN: Missing Data Imputation using Generative Adversarial Nets吗?

1.ICML2018的一篇论文提出了一种新的对数据进行填补的方法
文中针对提出的方法和其他的数据填补方法(MICE、MissForest、Matrix、Auto-encoder、EM)进行了对比,以下是对比结果
图片说明
有人复现出这个结果了吗?

  • 写回答

2条回答

  • 码不停蹄的忧殇 2021-03-15 14:45
    关注

    有复现代码吗?

    评论

报告相同问题?

悬赏问题

  • ¥15 maple软件,用solve求反函数出现rootof,怎么办?
  • ¥50 汇编语言除法溢出问题
  • ¥65 C++实现删除N个数据列表共有的元素
  • ¥15 Visual Studio问题
  • ¥15 state显示变量是字符串形式,但是仍然红色,无法引用,并显示类型不匹配
  • ¥20 求一个html代码,有偿
  • ¥100 关于使用MATLAB中copularnd函数的问题
  • ¥20 在虚拟机的pycharm上
  • ¥15 jupyterthemes 设置完毕后没有效果
  • ¥15 matlab图像高斯低通滤波