qq_43327800
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2019-01-05 11:00

MATLAB 中PCA特征提取用LDA和PLS代替的代码

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  • 机器学习

function [Xs_new,Xt_new,G] = GFK_Map(Xs,Xt,dim)
Ps = pca(Xs);
Pt = pca(Xt);
G = GFK_core([Ps,null(Ps')], Pt(:,1:dim));
sq_G = real(G);
Xs_new = (sq_G * Xs')';
Xt_new = (sq_G * Xt')';
end

这里用PCA特征提取Xs和Xt,得到一个特征的转化矩阵(COEFF) ,这个矩阵在MATLAB里面 叫COEFF,是个n*n,n为原矩阵的维度,我想用LDA或者PLS代替或者有更好的特征提取方式,提取到这个类似COEFF的转化矩阵,代码都可以。
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