请大神们能否告诉我这个扇区怎样修改金额，以及每行数据的意义是什么，please,在此先谢谢了

Question

Answer 1

以下回答参考 皆我百晓生、券券喵儿 等免费微信小程序相关内容作答，并由本人整理回复。

要对这些图表进行分析并获取所需的信息，我们需要使用Python编程语言和相关库。在这个例子中，我们将使用pandas库来处理数据，并使用matplotlib库来绘制图表。

首先，确保你已经安装了所需的库：

pip install pandas matplotlib

然后，我们可以编写以下代码来解析图表、提取数据并计算总金额：

import pandas as pd

# 图表数据读取
data = {
    '扇区': ['15扇区', '15扇区'],
    '区块': ['0区块', '0区块', '1区块', '1区块', '2区块', '2区块', '3区块', '3区块', '4区块', '4区块', '5区块', '5区块', '6区块', '6区块', '7区块', '7区块', '8区块', '8区块', '9区块', '9区块', '10区块', '10区块', '11区块', '11区块', '12区块', '12区块', '13区块', '13区块', '14区块', '14区块', '15区块', '15区块'],
    '金额': [1115000000, 1115000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 0105000000, 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