用glmnet包lasso回归，筛选基因时，有时候筛得出，有时候什么都没有这是什么原因，还有就是我的训练集模型到测试集里面根本不能用，这是什么原因？
用glmnet包lasso回归，筛选基因时，有时候筛得出，有时候什么都没有这是什么原因
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- 2023-03-10 01:55回答 2 已采纳 lasso完还有12个算有一点多，文章一般3-8左右不超两位数，但是12个有5个无生存差异显著那说明可能这12个还不如其他基因。个人建议是多个机器学习交集结果优化挑选基因
- 2023-02-03 09:54回答 2 已采纳 检查下fit的两个实参
- 2022-04-29 18:44回答 1 已采纳 lasso筛选后的变量可以用来做随机森林分类但是随机森林之前不需要lasso回归筛选变量，因为树模型可以学习到一些特征交叉，有些变量也许单独看不重要（被剔除掉了）但是和其它特征交叉起来就会变成很强的特
- 2021-09-30 10:44使用glmnet包筛选变量，进行LASSO回归，并且使用交叉验证方法计算所有样本的预测值
- 2022-09-13 14:09回答 2 已采纳 给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：岭回归，Lasso回归及弹性网络回归原理及R实现
- 2021-05-26 18:32回答 2 已采纳 参考一下：https://www.zhihu.com/question/36730804，希望对你有帮助
- 2023-03-02 22:24回答 1 已采纳 明在使用cv.glmnet函数进行LASSO交叉验证时，出现了一个类型错误，导致无法将数据转换为矩阵。 可能的原因是你的输入数据x或y是字符类型，而不是数值型或矩阵类型。请确保x和y都是数值型或矩阵类
- 2022-04-25 21:04天桥下的卖艺者的博客 我们在既往文章《手把手教你使用R语言做LASSO 回归》中介绍了glmnet包进行lasso回归，后台不少粉丝发信息向我问到分类变量处理的问题，我后面查了一下资料之前文章分类变量没有处理，非常抱歉。现在来重新聊一聊分类...
- 2021-08-26 17:17回答 1 已采纳 可以使用matplotlib中的annotate对序号标签进行标注。可使用类似如下代码： for i in range(len(df)): plt.annotate(df.id[i],(-4.
- 2023-02-03 08:52回答 5 已采纳 下面是一个可能的 R 代码实现： # Load required libraries library(glmnet) # Load data data <- read.csv("file.cs
- 2023-02-20 16:41回答 7 已采纳 基于Monster 组和GPT的调写：任务1 # 导入所需的库 import pandas as pd import numpy as np import statsmodels.api as sm
- 2022-04-28 20:19r语言建立逻辑回归临床预测模型 + lasso回归变量筛选+ roc曲线绘制+roc统计检验
- 2014-09-08 10:11回答 16 已采纳 1. You can't spell The first thing to test is have you spelled the name of the package correctly?
- 2022-10-17 21:28这也是计划的一部分的博客 Glmnet是一个通过惩罚极大似然来适应广义线性和相似模型的软件包。控制在对数尺度上计算lasso回归或弹性网回归的参数为正则化参数lambda。该算法速度非常快，并且可以利用输入矩阵x的稀疏性。 它适合线性、logistic...
- 2023-06-11 11:48R语言——lasso回归实例代码 数据集为R自带的longley数据集
- statistics.insight的博客 R语言使用glmnet包拟合lasso-cox回归模型（包含生存时间和结果标签）、使用lasso-cox模型进行特征筛选、筛选非0特征并获取对应的特征名称和系数值
- statistics.insight的博客 R语言使用glmnet包的glmnet函数拟合lasso回归模型：使用cv.glmnet函数获取最佳lambda值、coef函数获取每个特征的系数以及截距
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