请问大型电子商务网站怎么样解决查询的性能问题 ?

两种常见的查询:产品搜索 和 历史交易记录查询 都需要比较长的响应时间。
我知道一些解决方案,但我还没遇到过真实的案例。所以问下本版的牛人,有没有相应的知识。

就我浅薄的阅历来说,有效的解决办法有四个:
   1.做好关系数据库相关的优化,比如SQL的优化,建索引,分区,读写分库等等。但这些都无法永远伸缩,总有一天会碰到天花板。
   2.建立专门的索引库(未必是数据库),每天晚上批量地生成索引数据,或者改变业务数据时立即更新索引数据。
   3.使用专门的OLAP数据库来提供查询。但是,在我印象中这种方案需要引入比较重量级的 数据转换/传输 机制,而且数据的实时性很难保证。
   4.纯内存数据库。 好像校内网还是豆瓣网正在用这个东西。

大家有没有真实的案例?比如淘宝、Amazon是怎么弄的?

4个回答

产品搜索的话可以考虑用memcached
历史交易查询,楒有两种方法
一种是按时间建分表,查询按时间查询,交易完成后,移入历史交易表
第二的话可以考虑用文件块来存储用户数据,数据库只记录用户与文件索引块的关系
可以考虑一下

你说的是key-value DB?

我觉得按时间建立分表比较可行。

如果想性能高的话 就用文件块啊
直接读取文件

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抄袭、复制答案,以达到刷声望分或其他目的的行为,在CSDN问答是严格禁止的,一经发现立刻封号。是时候展现真正的技术了!
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