#import SDK
from qiniu import Auth,put_file,etag
import qiniu.config
import requests
import base64
import json
from PIL import Image
import os
#上传
def upload(bucket,path,filename,key,url):
token = key.upload_token(bucket, filename, 3600)
print('正在上传..')
reform,inform = put_file(token, filename, path)
if reform != None:
print('已经成功地将{}->>{}'.format(filename,bucket))
print("正在处理您的图片...")
url=url + '/' + filename
path=path.split('/')[-1]
else:
print('这里出现了一个小错误.没法上传..')
#调用API
def apiget(urlbucket,url):
try:
url=urlbucket + '/001.jpg' + '?face-analyze/verification/url/' + url
#标准对比的图片地址,名称为001.jpg
r=requests.get(url)
r.raise_for_status()
r.encoding=r.apparent_encoding
return r.text
except:
print("网络发生故障,请重试..")
#base64 Encode
def base64encode(url):
try:
print("正在加密连接..")
enurl=base64.urlsafe_b64encode(bytes(url, "utf-8"))
print("加密完成")
enurl=str(enurl)
enurl=enurl.split("'")[1]
return enurl
except:
print("这里出现了一个问题,请重试..")
#PIL 图片压缩
def pilresize(per,path):
im=Image.open(path)
imsize=im.size
sizex=int(imsize[0]*per)
sizey=int(imsize[1]*per)
im=im.resize((sizex,sizey))
im.save('trans.jpg','JPEG')
print('图片压缩完成,输出成功')
print('{}->>({},{})'.format(imsize,sizex,sizey))
def pilwork(path):
try:
size=os.path.getsize(path)
size = float(size)
kb=size/1024
per=10/kb
pilresize(per,path)
except:
print("请检查您的地址是否输入错误")
#JSON分析
def jsonanal(jtext):
print("正在分析,请稍后..")
rj=json.loads(jtext)
stat=rj['status']
confi=rj['confidence']
return stat + ',' +str(confi)
#主体
def main():
#填写你的 AK 和 SK
accesskey = input('请输入您在七牛云的AccessKey:')
secretkey = input('请输入您在七牛云的SecretKey:')
#鉴定身份
keyq=Auth(accesskey,secretkey)
#所要操做的空间
bucketname =input("请输入要操做的空间(公开)名字:")
#所要操做空间的外链地址
urlbucket = input("请输入空间所绑定的域名或者默认外链地址:")
#断定操做类型
while 1:
order=input('请输入你须要进行的操做:')
mode=order.split(' ')[0]
if mode == '识别':
path=order.split(' ')[1]
fname=path.split('/')[-1:][0]
unrl=urlbucket+'/trans.jpg'
print('正在压缩图片.请稍后..')
#调用函数
pilwork(path) #压缩图片
print("正在上传token,请稍后..")
upload(bucketname,'./trans.jpg','trans.jpg',keyq,urlbucket) #上传文件
enurl=base64encode(unrl) #base64加密
jtext=apiget(urlbucket,enurl) #调用七牛api并获得返回的json数据
result=jsonanal(jtext) #分析返回的json,获得最终类似度
if result.split(',')[0] == 'invalid':
print('识别发生了错误')
else:
if eval(result.split(',')[1]) >= 0.7:
print("识别成功,鉴定为本人,类似度为{:.1f}".format(eval(result.split(',')[1])*100))
else:
print("识别成功,鉴定不是本人,类似度太低")
if mode == '退出':
print("欢迎您的使用..")
break
#终端提示显示
print("+----------------------------------------+")
print("| 欢迎使用七牛的人脸识别功能 |")
print("+----------------------------------------+")
print("|本程序须知: |")
print("|1.本程序测试图片为杨幂的人像,见face.jpg |")
print("|2.您须要提供服务的Accesskey,Secretkey |")
print("|3.您须要提供 bucket名字和bucket外链地址 |")
print("+----------------------------------------+")
print("|使用方法: |")
print("|1.识别输入格式: 识别 图片位置(包括后缀)|")
print("|2.退出输入格式: 退出 |")
print("+----------------------------------------+")
main()
按这个做的,https://www.cnblogs.com/qiniu/p/7217725.html
结果报错
Traceback (most recent call last):
File "G:\***\shibie.py", line 132, in <module>
main()
File "G:\***\shibie.py", line 107, in main
result=jsonanal(jtext) #分析返回的json,获得最终类似度
File "G:\***\shibie.py", line 72, in jsonanal
rj=json.loads(jtext)
File "D:\Program Files\python\Python39\lib\json\__init__.py", line 346, in loads
return _default_decoder.decode(s)
File "D:\Program Files\python\Python39\lib\json\decoder.py", line 337, in decode
obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
File "D:\Program Files\python\Python39\lib\json\decoder.py", line 355, in raw_decode
raise JSONDecodeError("Expecting value", s, err.value) from None
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
打印jtext是一堆乱码,
问题可能出在apiget函数里:
1. 有可能是r=responses.get(url)那里,url那里参数api接口可能不太对;
2. 也有可能,因为url那里点进去是图片,应该用r.content返回,但是我试了r.content再转成str也会报错。