Pytorch情感分析保存模型、加载模型继续训练时遇到的问题

Question

首先训练一个模型（训练1000个epoch），训练结束后loss值降为0.002左右，之后用第一张图中的代码进行模型的保存，并在下一次继续训练之前用第二张图进行加载模型，此时开始继续训练，一开始的loss值非常的高（若不加载已经训练的模型，loss值在第一个epoch后为0.6，若加载模型继续训练，loss值在第一个epoch后为2.3），如果在此基础上再训练1000个epoch后，其loss值与不加载任何模型直接训练是完全一样的，这不符合正常逻辑啊？有大佬知道怎么回事儿嘛？

 

 

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Answer 1

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 这篇博客也许可以解决你的问题👉 ：pytorch优化器传入两个模型的参数/保存和加载两个模型的参数

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