为什么我在使用Yolo3识别完图像后会多生成一个灰色背景窗体，识别完还会报错？

Question

如题，能正常识别，但会多生成一个无内容的灰色背景窗体，在视频识别结束和图片识别完关闭窗口时会报错

 

Answer 1

以下回答参考 皆我百晓生、券券喵儿 等免费微信小程序相关内容作答，并由本人整理回复。

这个问题可能是因为在运行YOLOv3模型的过程中，出现了内存泄漏或者资源管理问题。为了更好地解决这个问题，你需要检查以下几个方面：

1. 确保有足够的可用内存：如果系统内存不足，可能会导致YOLOv3模型无法正常运行。你可以通过调整YOLOv3模型的参数或尝试使用其他更有效的检测算法来降低对内存的需求。

2. 内存泄漏排查：如果你发现有内存泄露的情况，通常意味着某些部分的程序在执行过程中没有释放内存。这可能是由于一些错误的引用、未正确关闭文件流或IO操作等引起的。你可以使用valgrind这样的工具来帮助你定位内存泄漏的具体位置。

3. 优化代码结构：有时候，简单的代码结构调整可以显著提高性能并减少内存消耗。例如，你可以在某些情况下将循环移到外部函数，这样可以避免不必要的内存分配。

4. 定期清理内存：即使你的程序已经运行了一段时间，也应定期清理不再使用的内存块以节省空间。你可以考虑使用delete语句或其他垃圾回收机制来自动处理内存管理。

5. 监控和调试：使用调试器和其他工具来监视程序的行为，并在出现问题时能够快速定位到具体的问题所在。

6. 升级软件：如果你的开发环境或者操作系统版本过旧，这些老版本可能存在一些已知的内存泄漏等问题。更新到最新版本可以帮助解决问题。

7. 阅读文档和教程：深入研究YOLOv3模型的官方文档和教程，了解如何正确地使用它。这可以帮助你避免常见的错误，并获得正确的指导。

8. 学习C++编程知识：如果你是初学者，可能需要花时间熟悉C++的基本语法和概念，包括内存管理、指针操作、异常处理等。这些基本技能对于解决这类问题至关重要。

根据以上建议进行排查和修改，应该能够找到问题的根本原因，并修复它们。如果问题仍然存在，请提供更多关于你的项目细节，以便我提供更具体的帮助。