机器学习中的感受野是指什么啊？最近学习机器学习看到感受野这个名词，有人能回答一下吗？
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smallshanon 2021-01-22 11:34关注一个图片通过神经网络推理得到特征图谱（feature map），相当于对图片的浓缩，那么特征图谱中的一个位置反向映射回原图，在原图中对应的是一片区域，这片区域就是其对应的感受野了
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- 2021-01-22 09:58回答 4 已采纳 一个图片通过神经网络推理得到特征图谱（feature map），相当于对图片的浓缩，那么特征图谱中的一个位置反向映射回原图，在原图中对应的是一片区域，这片区域就是其对应的感受野了
- 2022-11-11 15:51回答 4 已采纳 机器学习的一般分类为:监督学习、无监督学习、强化学习、半监督学习、主动学习。很多东西可以cv出来，但是业务不一样，怎么整合你的业务，就是技术问题了。
- 2023-02-08 21:05回答 3 已采纳 估计集是机器学习中用来估计模型参数的样本集，其中每个样本都有一个与之相关联的标签。估计集与其他样本集的关系是，估计集用来估计模型参数，而其他样本集用来测试模型的性能好坏。
- 2023-03-15 20:06光电的一只菜鸡的博客 在卷积神经网络中,感受野(Receptive Field)是指特征图上的某个点能看到的输入图像的区域,即特征图上的点是由输入图像中感受野大小区域的计算得到的。因此感受野的值可以用来大致判断每一层的抽象层次。公式求取的...
- 2022-02-04 17:06回答 1 已采纳 推断是根据已知随机变量求未知随机变量条件分布的过程，例如我从一段语音推断对应的文字。预测是推断的一种，其已知变量、未知变量具有因果关系，分类、回归都属于预测问题。
- 2022-10-08 10:42回答 1 已采纳 机器学习是一个更大的概念，只要数据能够根据输入进行调整都叫机器学习而深度学习是一个算法它们的关系类似“时间管理”和“番茄工作法”，“番茄工作法”是时间管理的其中一种方法深度学习是机器学习的一种实现手段
- 2022-02-07 01:05回答 1 已采纳 直接加载模型然后对新数据集进行预测啊，结果就是0或者1，然后把结果按照之前训练的数据集格式写入一个新的csv，这就是相当于打上标签了，但是这个标签不一定是全部对的，除非你能保证你的模型推理结果一定是正
- 2018-08-13 11:36感受野是卷积神经网络里面最重要的概念之一，为了更好地理解卷积神经网络结构，甚至自己设计卷积神经网络，对于感受野的理解是必备的。
- 2023-04-13 12:25回答 1 已采纳 该回答引用NewBing 学习人工智能需要掌握的知识点很多，包括数学、编程、机器学习、深度学习等。具体来说，你需要掌握以下内容： 数学：线性代数、概率论、微积分等基础数学知识是学习人工智能的基础，可以
- 2019-09-11 08:50回答 2 已采纳 ``` # 1. # 交叉验证进行最优模型选择 from sklearn.model_selection import cross_val_score model = RandomFore
- 2023-02-08 22:55回答 4 已采纳 已知样本和未知样本是机器学习中的重要概念。该回答引用ChatGPT已知样本是指我们在训练模型时使用的数据，也称为训练数据。在机器学习中，通过分析已知样本，来构建和训练模型，从而实现对未知样本的预测和分
- 2022-04-14 22:31人工智能-机器学习
- 2021-09-04 20:06回答 2 已采纳 例如 encog （比较老的一个框架）可以用 save 导出。其他的肯定也有相关的，可以找找。 //EncogUtility.TrainToError(network, training, TAR
- 2023-06-01 13:50深度学习 快速推进中的机器学习与人工智能前沿 人工智能与机器学习(1)全文共61页，当前为第1页。 提纲 深度学习(DL)及其应用前沿 DL在CV领域应用的启示 关键算法介绍 Perceptron及学习算法 MLP及其BP算法 Auto-...
- 2022-04-14 22:31人工智能-机器学习
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