为什么这行代码输出的数据类型是numpy.int64？

city_over = data.loc[(data['AQI'] > 100), ['AQI']].count()['AQI']

print(city_not_over )

-------<class 'numpy.int64'>

报告相同问题？

关注问题

TypeError: 'numpy.float64' object is not callable python 有问必答机器学习
2022-10-10 16:23

回答 5 已采纳这里啊
python报错TypeError: 'numpy.float64' object is not iterable python 有问必答
2021-09-09 16:37

回答 3 已采纳单独打印这里看一下形状? 报错是说你把一个单值llst化了,我记得numpy应该有自己的tolist函数
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'split' python 机器学习深度学习
2022-03-28 10:20

回答 2 已采纳 max([len(x.split(" ")) for x in x_data])，你的x的数据类型可能是numpy，她是没有.split属性的，你把x转换为字符串，如str(x)
python+numpy+pandas数据类型+类/对象
2022-03-11 10:55

新手上路，请多指教的博客 python，numpy，pandas数据类型相关内容
NumPy基础-数据类型
2021-03-04 13:19

指尖编程的博客 NumPy比Python支持更多的数据类型，本文主要介绍哪些可用，以及如何修改数组的数据类型。支持的基本类型与C中的基本类型紧密相关：由于许多具有平台相关的定义，因此提供了一组固定大小的别名： NumPy数值类型是...
没有解决我的问题, 去提问