Canpliy 2021-02-03 14:42 采纳率: 0%
浏览 327

如何利用机器学习根据历史数据预测未来可能出现的3到5个结果?

数据是个时间序列形式,选取一段如下所示

    时间   数据
20210203001	3
20210203002	4
20210203003	2
20210203004	1
20210203005	9
20210203006	5
20210203007	6
20210203008	1
20210203009	5
20210203010	2
20210203011	4
20210203012	6
20210203013	0
20210203014	1

根据历史的数据,利用机器学习,预测未来的一期3到5个可能的结果,当下一期结果出来时,如果真实结果在预测的结果中即为预测成功。

  • 写回答

1条回答 默认 最新

  • 幻影123! 2023-10-15 20:00
    关注

    传统的机器学习的话,用时间序列模型ARIMA(现成的模块Prophet),或者用基于神经网络的LSTM序列模型去拟合。

    评论

报告相同问题?

悬赏问题

  • ¥100 set_link_state
  • ¥15 虚幻5 UE美术毛发渲染
  • ¥15 CVRP 图论 物流运输优化
  • ¥15 Tableau online 嵌入ppt失败
  • ¥100 支付宝网页转账系统不识别账号
  • ¥15 基于单片机的靶位控制系统
  • ¥15 真我手机蓝牙传输进度消息被关闭了,怎么打开?(关键词-消息通知)
  • ¥15 装 pytorch 的时候出了好多问题,遇到这种情况怎么处理?
  • ¥20 IOS游览器某宝手机网页版自动立即购买JavaScript脚本
  • ¥15 手机接入宽带网线,如何释放宽带全部速度