问题更新：如何将Caltech256数据分成training和testing数据，分为train_x,train_y,test_x,test_y这种形式，模型已经有了
基于Keras或Tensorflow, 用VGG16训练Scene15数据和Caltech256数据，我是新手，最好越详细越好
10Scene15是单通道数据，需要变成RGB三通道才能作为输入
如何读取这些数据，怎么把数据normalize和organize作为输入啊?
用VGG16已有参数训练，需要run 3次，获取平均的accuracy
用VGG16模型不用其参数，需要run 1次，获取accuracy
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qq_33662832 1年前
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没人回答的话，钱会退到哪里？
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必问官方博客 1年前
亲，记得把需求描述更清晰一些
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