有人能教我一下怎么在github上下载faster_rcnn_inception_resnet_v2的模型
然后怎么用我的数据上进行模型训练吗
实在搞不懂
faster_rcnn_inception_resnet_v2
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关注不知道你说的是什么东西，建议说清楚一点，哪个领域，用途是什么
我根据你提供的那串英文搜索了一下，有个项目：https://github.com/AdityaPai2398/Tensorflow-OpenCV-for-Live-Camera 貌似是 Tensorflow OpenCV 相关的，你可以打开链接有个绿色的按钮写着 Clone or download，点击它，选择 Download ZIP 就可以下载到电脑上了，至于怎么使用那要你自己摸索了，我不是学这个的。
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- 2022-03-10 16:58回答 1 已采纳 数据存储优化：S3（读取http）、直接到内存数据处理欧化：dali/ffcv模型优化：全部上gpu，用空间换时间。也可以考虑DDP多卡训练。可能有效：opencv线程、并行线程等设置anchor部分
- 2017-07-11 08:54回答 2 已采纳 你visual c++编译器是否安装，版本是否符合要求
- 2022-02-25 17:05回答 1 已采纳 预训练文件只是faster-rcnn这个模型在别的方向训练好的参数，这种参数往往已经有规律了，拿来再训练你的数据时会很快的收敛，因为参数已经很好了，并不代表拿来可以直接预测。自己电脑配置低的话建议吧b
- 2019-06-03 11:14三寸光阴___的博客 使用tensorflow model里面的object detection训练的，因为没有时间限制，使用faster rcnn inception_resnet_v2识别10个类别，在1080ti上训练了5个小时，在1050上测试的，2s一张图片。 定义 pascal_label_map.pbtxt ...
- 2018-02-03 03:19回答 2 已采纳 可以，只要你特征空间选取的方式和维度之前的一样就行，但是这样做实际意义不是很大，因为决定模型训练的主要因素不是初始值，而你想做细胞检测已经属于另外一个问题了，前一个模型如果不是同样做细胞检测或其训练数
- 2020-08-05 11:17回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/weixin_30600503/article/details/95355900
- 2020-07-29 09:16回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/tabsong_coke/article/details/94052984
- 牛肉胡辣汤的博客 但是，在导入'inception_resnet_v2'模块时，我们遇到了"ModuleNotFoundError: No module named 'nets'"错误。"ModuleNotFoundError: No module named 'nets'"错误表示我们在代码中引用了一个未安装或无法找到的...
- 2022-07-22 09:29回答 1 已采纳 test数据和你train的数据是不是不太搭?看样子像是数据问题
- 2019-04-03 17:15回答 2 已采纳 TypeError: resize_images() got an unexpected keyword argument 'preserve_aspect_ratio' 最后一行，很明显参数异
- 2021-03-18 16:25回答 1 已采纳 加载原来的预训练模型，一般每一层网络都会有一个id，找到你需要的id（这里可以使用https://netron.app/来查看你的预训练模型的结构），这些就不怎么需要变换，然后把不需要的去掉，换上你的
- 2018-09-29 16:29一个处女座的程序猿的博客 TF学习——TF之TFOD：基于TFOD AP训练ssd_mobilenet预模型+faster_rcnn_inception_resnet_v2_模型训练过程(TensorBoard监控)全记录 目录 训练日志结果 TensorBoard监控结果 训练过程全记录 训练日志...
- 2022-04-15 11:00回答 1 已采纳 错误请截取完整错误信息，就一个段错误，谁知道你是哪里的段错误
- 2020-06-02 22:51Joemt的博客 下载FasterRCNN源码 链接：https://pan.baidu.com/s/1r9L76SOoZOJxoKya5byf6Q 提取码：jnjv 二、准备数据集 1、利用labelImg对训练目标进行标注 2、将标注后的文件分别放入…\models\research\object_detection\...
- 2018-10-10 11:20高能效智能计算的博客 本文章将使用TensorFlow开源框架来实现Faster Rcnn的物体检测。 源码下载地址：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection 一.源码框架简介： 1.object dete...
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