主要内容:如何处理表情不同类别变化是表情识别的一个关键问题,其主要挑战在于表情图像多伴随着不断变化的人脸身份问题。为了减轻个体身份对识别结果的影响,大部分传统表情识别方法多是进行图像归一化,或为不同类别的表情图像学习单一的识别模型。
基本要求:本课题要求基于Facenet端到端模型对规范域表情进行识别,基于表情类别的 增大类内类间比提高规范域表情识别性能。
想问一下这个毕设到底是要我做啥 要实现啥功能
主要内容:如何处理表情不同类别变化是表情识别的一个关键问题,其主要挑战在于表情图像多伴随着不断变化的人脸身份问题。为了减轻个体身份对识别结果的影响,大部分传统表情识别方法多是进行图像归一化,或为不同类别的表情图像学习单一的识别模型。
基本要求:本课题要求基于Facenet端到端模型对规范域表情进行识别,基于表情类别的 增大类内类间比提高规范域表情识别性能。
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你好,谁给你出的毕设? 解铃还须系铃人,你要问源头。
可以读一下 https://blog.csdn.net/loveliuzz/article/details/80074622