萌新上路，现在用labelme标注已经生成了json文件，也有了labelme2coco文件，成功转换生成了coco数据格式的文件，如图：
但在网上找了很久也没找到标准的coco数据集每个文件夹里放什么文件，各位大
佬能告知萌新一下吗？跪谢~~
想问一下coco数据集的文件目录和各个文件夹里装什么内容
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- 2022-10-14 12:17回答 2 已采纳 看你的模型吧，如果模型的参数本身就很好的话，基本训练个十几轮就可以了
- 2022-10-08 15:16回答 1 已采纳 格式没有影响，关键是精度有影响，你看下你转成coco的时候有没有对原来的浮点数进行取整操作
- 2021-05-01 08:46回答 1 已采纳 你好，请问你解决这个问题了吗，能否教一下咋计算yolov5的map
- 2023-05-02 09:32栗子小鹿的博客 内容概述 首先获得一个合适的nanodet模型版本，配置nanodet适用的环境，然后对网上公开的生数据集进行重新标注，配置nanodet并进行训练，.pth到.onnx的模型转化及简化，编写推理文件。 文章着重于实践方向指引，...
- 2022-03-26 20:46回答 2 已采纳 1、如果直接目标是船，训练出来的模型没有办法直接用。2、但是训练好的模型，在你下次有船的数据的时候，可以做初始化模型使用，能加快你训练的速度
- 2023-03-03 21:15回答 2 已采纳 问题已经解决了。 问题一： 调用同项目不同文件夹里的东西这种报错，源代码未作修改 pycharm 显示红线其实不影响，只要运行起来不报错就行了 问题二：在pycharm终端好了CoC
- 2021-04-08 16:03回答 1 已采纳 一般的开源项目都会有判断是否有标注的，而且都是通过标注来索引图片的，没有标注或者标注的数据没有找到图片之类的都会剔除。如果你不确定的话，建议自己写个脚本剔除下，也不是很难
- 2022-06-10 10:01图灵追慕者的博客 目标检测数据集标签转换。
- 2023-02-07 22:15回答 8 已采纳 如果出现这种情况，可能是因为你的数据集和模型结构不匹配。1.检查模型是否支持你的类别数量（8个），确保num_classes参数正确。2.检查你的训练数据是否正确标注，确保训练数据类别标签与num_c
- 2023-03-09 14:22回答 1 已采纳 请看👉 ：训练yolo的数据集准备
- 2022-04-25 16:11回答 1 已采纳 1.本质上差别不大，只不过标签格式不同，而两者数据集的标签也可以互相转化。2.因为只有格式上的区别，训练出的模型准确率差别很小，所以不必计较这个望采纳！谢谢
- 2022-03-24 14:50成都_小吴的博客 数据集分配问题解决了之后我们要修改coco.yaml,models文件夹下面yolov5s.yaml文件的东西， coco.yaml里面存放的是train.txt,和val.txt的存放路径，以及类别数量，和类别名字：也就是我们刚刚代码生成的文件路径， ...
- 2021-08-26 11:05回答 1 已采纳 如果我的回答对你有帮助，请点击旁边的采纳按钮，谢谢 这个爱思维尔的论文投稿我有点经验，希望可以帮到你 Rights and Access form：应该是可以的，是反应慢，而不是结束了。On the
- 2018-12-11 21:32Wimb的博客 目前系统整理了一些网上开放的免费科研数据集，以下是分类列表以及下载地址，供高校和科研机构免费下载和使用。 金融 美国劳工部统计局官方发布数据 上证A股日线数据，1999.12.09 至 2016.06.08，前复权，1095支...
- 2019-03-21 09:55quange123456的博客 目前系统整理了一些网上开放的免费科研数据集，以下是分类列表以及下载地址，供高校和科研机构免费下载和使用。 金融 美国劳工部统计局官方发布数据 上证A股日线数据，1999.12.09 至 2016.06.08，前复权，1095支...
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