有人看过这篇论文吗。用自己的路径生成器以一定的概率产生数千数万条路径作为训练集,以向量形式表示相应节点,再用BP网络训练。这是属于用什么问题,多分类?还是模式识别?有人知道类似文章或者代码吗,求指教!!
有人看过这篇论文吗。用自己的路径生成器以一定的概率产生数千数万条路径作为训练集,以向量形式表示相应节点,再用BP网络训练。这是属于用什么问题,多分类?还是模式识别?有人知道类似文章或者代码吗,求指教!!
也许是那个强化学习(策略梯度),毕竟神经网络生成的路径没有一个对应的确定的标签,如果应用强化学习的话,你可以给他设置就是路径长度越小激励越大,然后让他不断生成更好的路径。