我做了3因素方差分析，但是用Levene‘s test测试发现方差不齐，这时我还能用多因素方差分析吗？如果用，需要怎么办？如果不能用，改用什么别的统计方法？
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- 2021-09-29 02:22方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”或“F检验”，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。双因素方差分析即影响试验的因素有两个，且分为无交互作用和有交互作用两种情况。
- 2020-11-28 13:10weixin_39835321的博客 在实际应用中，一个实验的指标往往受到多个因素的影响。例如饮料的销量有可能受到销售地区或者饮料颜色的影响。在方差分析中，若把饮料的颜色看做影响销量的因素A，把销售地区看做影响因素B。同时对因素A和因素B进行...
- 2022-02-21 08:38IT1995的博客 多因数分析的格式： model = osl(‘样本某一列 ~ 样本另一列 + 样本另一列 ’) 如下代码： from statsmodels.stats.anova import anova_lm from statsmodels.formula.api import ols import pandas as pd df = ...
- 2018-10-04 16:52天马行空_ljt的博客 在实际应用中，一个实验的指标往往受到多个因素的影响。 例如饮料的销量有可能受到销售地区或者饮料颜色的影响。在方差分析中，若把饮料的颜色看做影响销量的因素A，把销售地区看做影响因素B。同时对因素A和因素B...
- 2020-08-15 17:51hflag168的博客 方差分析是统计分析的重要技术，在数据分析中，很多人使用专业的统计分析软件对数据进行处理和分析，但是随着Python、R等开源软件的发展，越来越多的人开始关注相关技术。 这里主要讲述如何通过Python相关模块，进行...
- 2024-02-25 01:00maizeman126的博客 如果连续进行2次检验，则每次检验的显著性水平都为0.05，在这种情况下，出现第一类错误的概率就是1-0.95*0.95=0.0975，约为10%，超过了5%。beer=7.0-4.0*rainy+4.0*sunny，解释为：当weather为cloudy时，beer=7.0-...
- 2020-11-28 13:10weixin_39631370的博客 m * sum return ssrc def two_way_anova(data, row_name, col_name, y_name, alpha=0.05): """可重复双因素方差分析""" n = len(data) # 总观测值数 k = len(data[row_name].unique()) # 行变量的水平个数 r = len...
- 2024-01-21 21:42百分之50的博客 正念越来越受到人们关注，正念是一种有意的、...在各种条件严格控制下，三个月后测量各组的短时记忆回忆容量，结果如下：为了验证各组是否存在差异，采用单因素方差分析进行分析，并同时使用SPSS对每一步代码进行说明。
- 2021-08-19 21:27PerfectGirl9的博客 单因素方差分析（one-way analysis of variance, ANOVA)单因素方差分析常用于判断在多个分组中某个指标是否具有显著差异。 例： 这里有3组数字。 原假设：这3组数无显著差异。 from scipy import stats x = ...
- 2020-12-29 09:20汪纪霞的博客 本次介绍：方差分析：一个多分类分类变量与一个连续变量间的关系。其中分类个数大于两个，分类变量也可以有多个。当分类变量为多个时，对分类个数不做要求，即可以为二分分类变量。/ 01 / 数理统计技术数理统计分为...
- 2019-05-05 20:44随风而逝*的博客 在一次实验中，实验的结果会同时受到多个因素的影响。 例如在一次实验中，实验的结果通过收到了物质的浓度和时间的影响，但是在方差分析中，若是把浓度看做是影响OD值的因素A，把时间看做是影响因素B。同时对因素A ...
- 2020-11-28 13:10weixin_39793189的博客 试验设计探究施肥是否会对促进植株生成（植株生长以树高作为指标来衡量）。试验为： - 对照组：清水 - ...方差齐性等。正常拿到数据后需要对数据是否符合正态分布和组间方差是否一致做检验。如何来做以上两个检验今...
- 2021-07-27 08:40Data+Science+Insight的博客 python方差检验分析（ANOVA） 方差分析(Analysis of Variance...单因素方差分析（one-way ANOVA）也称为F检验，是通过对数据变异的分析来推断两个或多个样本均数所代表的总体均数是否有差别的一种统计推断方法。
- 2022-02-17 08:46IT1995的博客 这个单因素分析一般是用来研究不同行业股票收益水平。 比如下面的代码： from statsmodels.stats.anova import anova_lm from statsmodels.formula.api import ols import pandas as pd df = pd.DataFrame( [ ...
- 2021-06-03 20:01吴下阿泽的博客 使用Python进行多因素方差分析
- 2020-12-13 23:00weixin_39660931的博客 方差分析方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称为“变异数分析”， 是由英国统计学家费歇尔(Fisher)在20世纪20年代提出的，可用于推断两个或两个以上总体...方差分析一般可以分为单因素方差分析和多因...
- 2020-08-16 08:23hflag168的博客 双因素方差分析 1. 双因素方差分析的理论 2. 双因素方差分析的实现
- 2020-12-07 11:42weixin_39635657的博客 统计学搜索整理汇总——方差齐性检验的原理LXK的结论：齐性检验时F越小(p越大)，就证明没有差异，就说明齐，比如F=1.27，p>0.05则齐，这与方差分析均数时F越大约好相反。[www.NiUBB.nET］LXK注：方差(MS或s2)=...
- 2022-09-20 03:40韩立 •的博客 不同教育程度的事后多重...进行方差分析的条件检验：正态性和方差齐性检验。经检测：p值均大于0.05，符合显著性要求。2：转成DataFrame格式并查看。绘图查看两个因素之间是否存在交互作用。结论：存在双因素交互作用。
- 2021-02-09 10:29About Nature的博客 在做多因素方差分析时，有三种方法计算平方和(以模型Y ~ A + B + A:B为例，即先输入A，再输入B，最后输入交互项A:B)：Type Ⅰ Sums of Squares(Type1, sequential)序贯型，后输入的因素根据之前输入的因素做调整，与...
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