1.描述：使用jpa查询，带分页时候，由于数据量千万级别，导致查询时候过慢。
2.尝试解决方法：重写jpa方法，让其返回Slice<T>类，
可以避免统计总数量的sql语句。在Slice中可以从hasNext属性得出是否有下一页。
3.想要的结果，但是前端需要暂时共计多少条。大佬们怎么处理？
Spring Data JPA 分页查询 单表数据量过大1000W+ 优化？
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- 2023-04-27 13:18总的来说，JPA分页查询和条件分页查询为开发者带来了极大的便利，它减少了对SQL的直接操作，提高了代码的可读性和可维护性。通过合理地运用Spring Data JPA的特性，可以构建出高效、灵活的数据库访问层。在设计和...
- 2025-11-17 10:25ByteGlow的博客 掌握Spring Data JPA @Query 的分页参数优化技巧，解决慢查询痛点。适用于大数据量分页场景，结合索引优化与原生SQL调优，实现毫秒级响应。实战经验总结，值得收藏。
- 2021-02-06 19:31Alphathur的博客 分页查询是业务中再常见不过的操作了，在数据量比较小，索引使用得当的情况下，一般的动态查询都没啥性能问题。然而当数据量比较达到百万，千万级，常规的分页查询一般都会出现性能问题。本文不会介绍什么分库分表，...
- 2020-08-25 10:53Spring Data JPA进行数据分页与排序的方法 Spring Data JPA是一种基于Java Persistence API（JPA）的数据访问技术，它提供了对数据库的访问和操作的功能。在实际开发中，我们经常需要对数据进行分页和排序，以提高...
- 2021-12-05 10:32- Spring Data JPA虽然简化了查询编写，但可能导致生成的SQL不够优化，尤其是在处理大数据量或复杂查询时。开发者需要熟悉JPA的内部工作原理，适时使用`@Query`注解自定义SQL，以提升性能。 2. **关联关系的处理**...
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