matlab利用eval计算的值如何批量带入regress公式

Question

问题描述及需求：

我做Y和X的多元回归方程，X为1223行6列的矩阵，Y是1223行*85列的矩阵，需求是：1）需要实现Y逐列与X进行回归；即回归循环85次；2）需要提取每个回归方程，关于X的beta（即coefficient）的值及其 t-stats；

目前我用的方法是：

用eval 函数将每列Y提取出来，形成y1、y2...y85，接下来打算用上面的值分别与X进行回归，卡在于如何批量地将y1，y2...y85，放入regress或者regstats函数中，进行计算。X的beta（即coefficient）的值及其 t-stats；

我在网上找了很久，但是都没有找到方法，求助大神

Answer 1

仅供参考：

% 将 Y 矩阵拆分为多个列向量
y_cols = mat2cell(Y, size(Y, 1), ones(1, size(Y, 2)));

% 定义结果矩阵，用于存储 beta 和 t-stats
result = zeros(size(X, 2), 2 * size(Y, 2));

for i = 1:size(Y, 2)
    % 提取当前列
    y_col = y_cols{i};
    
    % 进行回归分析
    [b, ~, ~, ~, stats] = regress(y_col, X);
    
    % 将 beta 和 t-stats 存储到结果矩阵中
    result(:, 2*i-1) = b;
    result(:, 2*i) = stats.t;
end