求解关于采样时间，采样频率，信号长度怎样理解
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- 2022-01-17 17:41回答 2 已采纳 可以用折叠的算法，因为采样率是100兆，那么最大的带宽是50兆，第一奈斯特区是整的，第二区是关于50兆对称，那么100兆对应着0兆，以此类推，251是第六区那么对应的就是49兆
- 2021-12-07 10:45回答 1 已采纳 y轴不要去限制，然后给你加了fft变换： N=37-13; %定义信号频率N和M M=N*3; t=(0:0.00001:0.1); %定义信号的时间范围 x=N*sin(2*pi*N*t)+M*si
- 2022-05-16 15:55回答 3 已采纳 只需要将spectrogram函数的输入参数fs设定为250就可以
- 2022-08-22 09:48清泉_流响的博客 选择信号的采样频率和信号长度的技巧
- 2021-08-03 16:08回答 1 已采纳 作者重采样的考虑可能是获取指定长度（长度256，2的整数次幂）的样本，在进行fft运算时，2的整数次幂数量的样本更加便于使用快速算法，来提高效率。但重采样不是必须的，非整数次幂的样本也可进行fft计算
- 2022-11-07 19:37回答 2 已采纳 是的，采样抽样一个意思，实际上手机录音后已经是采样过的数字信号了（计算机里没有连续的模拟信号，大多数媒体音频都是44100hz采样来的），然后让你把录音文件导入matlab里，再自定义一个采样频率（比
- 2021-10-05 21:40回答 1 已采纳 那你可以把信号采样频率降低啊，降低到原来的十分之一，可以用resample函数，也可以自己用 t = t(1:10:end); s=s(1:10:end); 来降低
- 2023-09-08 14:42yishuihan-Oliver的博客 Matlab 如何选择采样频率和信号长度
- 2022-05-17 11:51回答 1 已采纳 平均值那个要看你怎么处理，有些是用的窗口平均数。 简单的平均数处理就是： sum=0; n=0; //求平均数的循环处理 sum=sum+Y; n++; avg = sum / n ;
- 2018-11-14 01:42回答 1 已采纳 设备采样频率为2KHZ，也就是每秒2000次 每次8字节，加上校验，需要9字节，也就是72个二进制位 72*2000/1000=144Kbps 所以500应该够了。
- 2023-02-07 15:50回答 2 已采纳 回答不易，求求您采纳点赞哦 寻找连续采样中的波峰可以使用很多不同的数学方法，例如自相关、指数平滑移动平均线等。你也可以考虑将这些数据输入到一个机器学习模型中，让它自动找出相关的趋势和波峰。在选择方
- 2022-01-03 17:50Bridgette_Yang的博客 情况一：如果采样频率为fs，采样时间间隔为ts，采样点数为N，Nts就是采样前模拟信号的时间长度T，即采样时间为T（完成一组样本的采集所需要的时间），则频率分辨率： Δf=fs/N=1/Nts=1/T 所以信号长度越长，频率...
- 2020-04-12 02:17回答 2 已采纳 这个很简单，比如说语音识别，需要很低的采样率就可以了，高了增加了数据量，毫无用处。 采样你可以拿图片的分辨率类比。 比如说照相机拍出来的照片是4000x3000，12Mp的分辨率。 你现在要上传
- 2021-04-18 08:36weixin_39596739的博客 : not ok 在我看来,每当信号的长度是采样频率的倍数时,正弦曲线被正确地重建(除了一些移位),例如,这里Fs = 30,L = 60： 但是,如果例如Fs = 30,L = 80(不是倍数),则结果看起来很奇怪： 这种行为是否正确？...
- 2021-04-29 05:39weixin_39794385的博客 f -- 信号频率fs -- 采样频率N -- 采样点数信号频率(f):信号频率就是信号的频率，影响的是信号的发生函数。采样点数(N)：采样点数是一次向PC端发送的数据量包含的点数，采样点数决定了每次传到PC内的数据量。就是每...
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