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python技巧(数据分析及可视化) 2021-03-17 16:36关注用pandas读取呢
import pandas as pd
pd.read_excel('',sheet_name='Sheet1')
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- 2021-01-13 12:14melonsyk的博客 在使用pandas读入相关的excel后，若是表格中有空值的列，要如何清洗呢在查阅了网上的相关的资料后，得到了办法pandas.dropna(axis=1,how=‘any’)axis=0指行，若是参数中不写，则是默认为axis=0，axis=1则是指列how=...
- 2024-06-21 13:19鲜于言悠905的博客 数据预处理是数据分析过程中...Python提供了丰富的库和工具来处理这些问题，如pandas库可以帮助我们方便地处理数据框（DataFrame）中的缺失值和重复值。对于异常值，我们可以通过统计分析、可视化等方法来识别和处理。
- 2022-11-27 18:34海洋 之心的博客 大家好，我是阿光。本专栏整理了《Pandas数据分析处理》，内包含了各种常见的数据处理，以及Pandas内置函数的使用方法，帮助我们快速便捷的处理表格数据。正在更新中~ ✨。
- 2021-02-10 14:57weixin_39913105的博客 在使用python进行数据分析时，如果数据集中出现缺失值、空值、异常值，那么数据清洗就是尤为重要的一步，本文将重点讲解如何利用python处理缺失值创建数据为了方便理解，我们先创建一组带有缺失值的简单数据用于讲解...
- 2020-01-20 19:06AI阿聪的博客 新建一个excel表格（table1.csv）用于案例讲解： 一、导库 import pandas as pd import numpy as np 二、读取数据 df = pd.read_excel('table1.xlsx') # 相对路径 # df = pd.read_excel(r'E:\Anaconda\hc\...
- 2023-06-27 15:05王小王-123的博客 并利用Python的Pandas数据分析库，对获取的数据进行预处理，将非结构化的数据清洗为干净的数据，便于后续的大数据分析，分别对数据进行空值检测与处理，字符串的约束，字段值的扩充，以及数据的清洗。
- 2022-05-13 20:17鸿蒙Next的博客 用python做数据分析时，常用库pandas进行数据清洗、数据查看和空值的处理。
- 2021-01-02 16:14北山啦的博客 Python对冰冰的第一条vlog千条评论并进行数据分析，绘制词云图，看看大家说了什么吧。
- 2023-12-11 10:43StaysOnEarth的博客 response = urllib.request.urlopen(request) content = response.read().decode('gb2312') # 获取源码中的数据 from lxml import etree tree = etree.HTML(content) # //td[@class="align_left"]/text() result = ...
- 2020-11-30 12:08weixin_39534395的博客 opener(opener) response3 = urllib.request.urlopen(url) print (response3.getcode()) print ('len:'+str(len(response3.read()))) print (response3.read()) #print (cj) 控制台输出结果为： -------1111--------...
- 2022-11-21 10:35阴天v快乐丶的博客 本文根据航空公司系统的客户基本信息数据（文末提供数据和代码），使用Python分别完成数据清洗、数据集成和数据可视化的操作，并给出了完整代码及图文说明，感兴趣的朋友可以进来详细了解。
- 2020-11-22 15:55weixin_39624071的博客 import pandas as pdfilepath='../data/log.csv'logdata=pd.readcsv(filepath)log_data数据由三十多行组成，一共有6个字段，它们是：time：信息采集的时间user：用户名video：观看的视频页面playback position：视频...
- 2024-04-07 12:44need help的博客 诸君，在对数据框进行数据计算时，是否常常会遇到数据框内包含空值的情况？在这种情况下，如何处理空值，使得数据框内数据能够计算，是今天的论道的课题。
- 2022-01-01 00:32悠闲的小鱼Liu的博客 1、检查是否有空值 2、统计空值的数量 3、删除空值 4、填补空值 用value参数替换空值 将空值替换成上一列的值 将空值替换成上一行的值 将空值替换成下一列的值 将空值替换成下一行的值 重复值的处理 1、...
- 2024-06-17 18:15黎金铃的博客 Python 是一种解释型、交互式的编程语言，其设计理念强调代码的可读性和简洁性。Python 的语法结构简单，支持面向对象、过程...数据探索则是通过对数据进行初步分析，了解数据的分布和特征，为后续的数据分析提供基础。
- 2021-02-10 01:23AIRPHOTO定义新视觉的博客 在使用pandas读入相关的excel后，若是表格中有空值的列，要如何清洗呢在查阅了网上的相关的资料后，得到了办法pandas.dropna(axis=1,how=‘any’)axis=0指行，若是参数中不写，则是默认为axis=0，axis=1则是指列how=...
- 2020-04-10 02:15是小菜欸的博客 本文章主要介绍利用Python去规范Excel表格数据，算得上是简单的数据清洗。有兴趣的可以一看，应该不会令你失望。还请各位大佬口下留情！！！
- 2022-04-04 15:42QYiRen的博客 4.2查看是否有异常值 4.3数据整理 5.具体目标分析 5.1分析每年销售额的增长率 5.2各个地区分店的销售额 5.3销售淡旺季分析 5.4新老客户数 5.5用户价值度RFM模型分析 6.案例结论 6.1结论依据 6.2案例结论 ...
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