fftpack.fft()里面的参数怎么设置？

Question

for i in df.columns:
            #----------  time-domain feature,18
            #依次为均值，标准差，最大值，最小值，均方根，峰峰值，中位数，四分位差，百分位差，偏度，峰度，方差，整流平均值，方根幅值，波形因子，峰值因子，脉冲值，裕度
            df_line = df[i]
            time_mean = df_line.mean()
            time_std = df_line.std()
            time_max = df_line.max()
            time_min = df_line.min()
            time_rms = np.sqrt(np.square(df_line).mean())
            time_ptp = time_max-time_min 
            time_median = np.median(df_line)
            time_iqr = np.percentile(df_line,75)-np.percentile(df_line,25)
            time_pr = np.percentile(df_line,90)-np.percentile(df_line,10)
            time_skew = stats.skew(df_line)
            time_kurtosis = stats.kurtosis(df_line)
            time_var = np.var(df_line)
            time_amp = np.abs(df_line).mean()
            time_smr = np.square(np.sqrt(np.abs(df_line)).mean())
            #下面四个特征需要注意分母为0或接近0问题，可能会发生报错
            time_wavefactor = time_rms/time_amp
            time_peakfactor = time_max/time_rms
            time_pulse = time_max/time_amp
            time_margin = time_max/time_smr
            #----------  freq-domain feature,15
            #采样频率25600Hz
            df_fftline = fftpack.fft(df[i], n=None, axis=-1, overwrite_x=False)    /////？？?
            freq_fftline = fftpack.fftfreq(len(df[i]),1/25600)
            df_fftline = abs(df_fftline[freq_fftline>=0])
            freq_fftline = freq_fftline[freq_fftline>=0]

Answer 1

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 你看下这篇博客吧, 应该有用👉 ：对傅里叶变换FFT性质的理解 平移 旋转 缩放

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