m0_48196433
周音止
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2021-03-23 20:54 浏览 49

DBSCAN聚类结果分析

请问各位大佬,万分感激!ฅ՞•ﻌ•՞ฅ

使用DBSCAN聚类时,我的MinPoints(min_samples)的数目选择10,但是聚类的结果,很多类里面都是只有两个元素,根据我对于原理的理解,不应该要半径eps的范围内有超过MinPoints的点数才会被当作中心元素吗?半径内元素超过了10,但是聚类的结果只有两个是为什么呢?

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    Mumudazhu 木木大猪 2021-03-24 15:12

    你把min_samples改小点试下,以及测试下不同的eps设定,可以理解内部结构和合理的参数设定。

    min_samples越大,越多的点容易标记为噪声。

    eps越大,越多的点容易被包含在一个簇中。

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  • m0_48196433 周音止 2021-03-24 20:10

    谢谢,我现在理解了这个,似乎是半径内超过MinPoints的点才会归到类里面,而不是半径内所有的点都归到类里面。

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