如何用python绘制含有非数值型数据的多散点子图

Question

我想将一个20*n的矩阵按列绘制成20个散点子图（GeneID：n≈7000），部分矩阵示例如下：

我的矩阵GeneID部分为非数值型，我在网上搜到的用pandas、matplotlib、seaborn库绘制散点图的方法中x轴和y轴都需要为数值型数据，但我想要x轴为GeneID，y轴为矩阵中每列的数据，想问一下有大佬知道如何用python制作这种x轴为非数据型数据的多散点子图吗？

如果python不能做的话，有没有其他方法可以制作呢？

Answer 1

又见面啦 , 散点图中x轴可以是字符串类型的数据, 试下这个:

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.DataFrame(np.random.random((5,20)),
                    columns=['N'+str(i) for i in range(20)],
                    index=list('ABCDE'))
cols = data.columns
# 以索引为x轴, 每列为y, 每列作图, 做5*4的矩阵图
plt.figure(figsize=(18,30))  
for i in range(20):
    ax=plt.subplot(5,4,i+1)
    plt.scatter(x=data.index,y=data[cols[i]])