- python连接MySQL处理数据 5C
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请问使用pymysql连接MySQL以后可以使用pandas直接对数据库中的表进行操作吗？
目前我的做法都时先将数据库中的表格导出到本地，然后再使用pandas操作。不知道有没有比较好的pymysql操作教程。另外能否请教一下如何使用pymysql将MySQL中的表保存至本地计算机，能否帮忙写一个样本程序，多谢！
利用python连接数据库，如果直接利用数据库连接的包的话会比较繁琐，同时操作比较不方便，会出现报错情况下难以停止连接等情况，pandas就比较简单，下面总结相应连接步骤，
1.from sqlalchemy import create_engine
2. con_data = create_engine('mysql://work1:123456@192.168.0.245/tbname?charset=utf8')
3. 通过pandas导入数据kind = ‘ac’，这里data是一个dataFrame格式的数据，然后是表名， _
4. pd.io.sql.to_sql(data,'%s_zhulilianxu_9'%kind,con_data,flavor='mysql',if_exists='append',index=False,chunksize=1000)
下面这些代码参考一下，差不多了吧
https://www.cnblogs.com/conanwang/p/6028110.html
https://github.com/MacroXJTU/SendEmailByPython
https://github.com/luvvien/pymysqlpool
https://github.com/Mrzhangjwei/blog_project
https://blog.csdn.net/weixin_37309049/article/details/86533166 你可以自己写一个pymysql的类，然后调用就OK了啊，为什么要保存在本地？