matlab实现自适应拟合推估

Question

请问有大神知道具体的实现步骤吗，我现在急需对海底形状的缺失数据进行精准推估，有人做过的话麻烦联系一下，蟹蟹

Answer 1

以下回答参考 皆我百晓生、券券喵儿 等免费微信小程序相关内容作答，并由本人整理回复。

在MATLAB中，你可以使用fitrlinear函数来实现自适应拟合。这个函数可以自动选择合适的模型，并且能够处理非线性问题。

以下是一个简单的例子：

x = [1 2 3 4 5];
y = [1.1 2.9 3.8 4.7 5.6];

model = fitrlinear(x, y);

在这个例子中，我们有一个训练集（x和y），我们要用这个训练集去拟合一个线性模型。fitrlinear会尝试找到最佳的线性模型，然后返回这个模型。

如果你的数据不是线性的，或者你想要更复杂的模型，那么你需要调整参数，例如使用fitrcomp函数来寻找多项式的模型。

此外，如果你的数据是离散的，那么你可能需要使用fitrwin函数来处理这些数据。这将创建一个新的窗口函数，以匹配你的输入数据。

请注意，以上代码只是一个基本的例子，实际的应用可能会涉及到更多的细节，例如数据预处理、异常值处理等。