音程
2021-03-29 21:15
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已结题

请问对于这样的数据格式,python应当如何读取成dataframe?

{"source": "网红32步广场舞《爱不需要任何理由》柔情动听DJ版,背面演示", "target": "  热门流行曲《笑踏人生路》32步广场舞,背正面演示!", "labelB": "0"}
{"source": "王宝强展示少林功夫螳螂拳震撼全场", "target": "  功夫高手南北位断臂裸绞,内蒙硬汉肘击拳砸逆袭中亚冠军", "labelB": "0"}

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    变成list后, 就可以直接读取

    import pandas as pd
    
    lis = [{"source": "网红32步广场舞《爱不需要任何理由》柔情动听DJ版,背面演示", "target": "  热门流行曲《笑踏人生路》32步广场舞,背正面演示!", "labelB": "0"},
           {"source": "王宝强展示少林功夫螳螂拳震撼全场", "target": "  功夫高手南北位断臂裸绞,内蒙硬汉肘击拳砸逆袭中亚冠军", "labelB": "0"}]
    
    data = pd.DataFrame(lis)
    print(data)
                               source                        target labelB
    0  网红32步广场舞《爱不需要任何理由》柔情动听DJ版,背面演示     热门流行曲《笑踏人生路》32步广场舞,背正面演示!      0
    1                王宝强展示少林功夫螳螂拳震撼全场    功夫高手南北位断臂裸绞,内蒙硬汉肘击拳砸逆袭中亚冠军      0
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  • 如果文件时txt格式, 行之间用换行符分割, 可以用以下方式读取和转换

    import pandas as pd
    import ast
    
    data = pd.read_csv('c:/users/用户/desktop/文件.txt',sep='\n',header=None)
    
    lis = []
    for i in data[0]:
        i_dict = ast.literal_eval(i)    
        lis.append(pd.Series(i_dict).tolist())
        
    result = pd.DataFrame(lis,columns=['source','target','labelB'])    
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