我想对code列的68开头代码进行特定删除该怎么做呢
该怎么对Dataframe中某列的数据进行特定删除呢？
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python技巧(数据分析及可视化) 2021-03-30 08:22关注通过str模块中判断前两位是否等于68
data = df[df['code'].str[0:2]!='68']本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2021-03-30 00:04回答 4 已采纳 通过str模块中判断前两位是否等于68 data = df[df['code'].str[0:2]!='68']
- 2022-02-11 23:51回答 2 已采纳 使用iloc,ad_data[i].iloc[:,24]= 1import /ad_data[i].iloc[:,24]示例： import pandas as pd d=[pd.DataFrame
- 2022-05-14 17:37回答 2 已采纳 可以用where()文件进行筛选：newData = df.where(cond = (df['mean']>=1)).dropna() 还可以多条件筛选： newData = df.where
- 2022-05-11 17:30羊羊麾下的发电站的博客 1、dropna(axis=0) 表示定位到dataframe中nan值位置，当axis=0时删除行，axis=1时删除列。 import numpy as np data[data.目标列名 == x] = np.nan # 选定值转nan，目标列名为列索引名称，x为目标值 data = data....
- 2019-11-23 22:10回答 2 已采纳 df.shape[1] 可以得到列数 df.iloc[:, [n]] 第n列
- 2022-03-24 18:04回答 1 已采纳 (df.T[(df!=0).all()]).T 删除数据全为0的列，望采纳
- 2021-04-08 14:12回答 3 已采纳 这种不知道算不算简单了 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame() df[['A', 'B']] = pd.DataF
- 2021-12-01 14:05AI信仰者的博客 1、摘要 本文主要讲解：python-在dataframe中删除某行当某列值为nan时？ 主要思路： 找到某列值为nan的索引 使用drop函数按索引删除行
- 2022-04-24 10:52回答 1 已采纳 不是提示你了， 看下你的数据里面有没有'Module-A'这一列
- 2021-05-03 12:12回答 2 已采纳 这是改进版 >>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> df = pd.DataFr
- 2022-01-18 18:36回答 4 已采纳 看了你贴的数据了， 的确是数值型 ， 改一下字典构造 import pandas as pd # 初始化数据 data_str = '''Col1,Col2,Col3,Col4 A,2021/1/1
- 2020-09-20 09:37在Python的pandas库中，DataFrame是二维的数据结构，非常适合进行数据的查询、分析和处理。本文会详细讲解如何在DataFrame中对行和列进行各种操作，包括但不限于如何选取、添加、删除、修改等。 首先，来看如何创建...
- 2022-02-22 11:31回答 2 已采纳 stock['A','B']是一个数据框类型，直接解包会出错，你可以这样操作： for x ,y in zip(stock['A'],stock['B']): print(x,y)
- 2020-12-21 00:47在Python的Pandas库中，DataFrame是一个非常重要的数据结构，用于处理二维表格型数据。本问题探讨的是如何在DataFrame中将一列数值型数据转换成多个分类列，以实现特定的统计分析。这个过程通常被称为“one-hot编码...
- 2022-08-14 09:59D0644727的博客 dataframe中字符串处理
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