Pytorch加载自己训练好的模型的时候出现以下错误。求解答
_pickle.UnpicklingError: A load persistent id instruction was encountered,
but no persistent_load function was specified.
Pytorch加载自己训练好的模型的时候出现以下错误。求解答 _pickle.Unpickling
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
1条回答 默认 最新
- iteapoy的博客 由于先前已经缓存了resnet101模型的一部分，但是没有缓存完毕，导致临时文件夹中存在部分不完整的模型，载入失败。解决方法是删除原来临时文件夹中的resnet101模型，并且记得定义新的临时文件夹，再次运行代码，解决...
- Iris_wondering的博客 问题 载入pytorch的resnet预训练模型时遇到 _pickle.UnpicklingError: unpickling stack underflow 解决 找到下载好的model，比如我的在 xxx/pretrained_50/resnet50-19c8e357.pth 删掉。
- 2022-06-21 19:48浪者知秋的博客 加载预训练模型时，在unpickling阶段发生错误，提示pickle数据was truncated。
- 2020-10-21 15:14坚硬果壳_的博客 linux载入pytorch的预训练模型时遇到_pickle.UnpicklingError: unpickling stack underflow https://blog.csdn.net/InkBamboo920/article/details/107434244 Bug 想要下载预训练模型resnet18时，遇到了以下报错，...
- 2020-07-18 20:06没有顶会的咸鱼的博客 参考于:linux载入pytorch的预训练模型时遇到_pickle.UnpicklingError: unpickling stack underflow Bug 当时我由于在训练一个骨干网络为resnet101的语义分割网络，当时想要下载预训练模型resnet101时，遇到了以下...
- 2024-04-23 11:43@邹忌讽齐王纳谏～的博客 YOLOv7训练与验证报错：_pickle.UnpicklingError: STACK_GLOBAL requires str。解决方案：删除数据集中的所有 .cache文件，原因就是：这个数据集在运行中.cache文件。
- 2021-09-12 10:43！传深的博客 在使用YOLOv5进行训练时，可能会出现_pickle.UnpicklingError: STACK_GLOBAL requires str 这样的错误，解决办法是，将数据集中的labels.cache文件删掉，如下图： 在进行训练就好了，一般更换工程进行训练时，都需要...
- 2018-08-21 16:53特仑苏纯酸奶的博客 _pickle.UnpicklingError: NEWOBJ class argument isn't a type object AttributeError: Can't get attribute 'admin' on <module '__main__' from 'C:PycharmProjects/subject_system/src/admin_interface.py'&...
- 2024-12-08 19:46资源补给站的博客 在数据集labels文件路径中前面训练指令结束后产生了.cache文件，需要先把这个文件删掉即可正常运行。
- 2024-03-13 09:48YamKinWah的博客 如果你在一个Python版本中使用pickle进行序列化，然后在另一个版本中尝试反序列化，就可能会出现这个错误。使用了不受信任的数据：pickle模块可以执行任意代码，因此在反序列化之前必须确保数据的来源可信。数据损坏...
- 没有解决我的问题, 去提问
