求助，图1是原始数据，图2是需求，我使用split和explode对时间和s,t时间分别拆分合并后他

Question

求助，图1是原始数据，图2是需求样式，我使用split和explode对时间和s,t时间分别拆分合并后他形成了图3一个2对2的形式，有什么办法能让他变成图2形式吗？

 

图1

图2

图3

 

Answer 1

让阿豪来帮你解答，本回答参考chatgpt3.5编写提供，如果还有疑问可以评论或留言

要将图3的2对2形式转换成图2的形式，可以使用Python中的pandas库进行处理。首先，需要将两对时间分别拆分成两列，然后使用pandas的melt函数将宽表转换为长表，并重新排序列的顺序。 下面是示例代码：

import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'time1': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03'],
        's1': [1, 2, 3],
        't1': [4, 5, 6],
        'time2': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03'],
        's2': [7, 8, 9],
        't2': [10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)
# 拆分s和t的时间列
df = pd.concat([df[['time1', 's1', 't1']], df[['time2', 's2', 't2']].rename(columns={'time2': 'time1', 's2': 's1', 't2': 't1'})])
# 使用melt函数将宽表转换为长表
df = df.melt(id_vars='time1', var_name='variable', value_name='value')
# 重新排序列的顺序
df = df.sort_values(by=['time1', 'variable'])
# 输出结果
print(df)

运行以上代码后，将得到转换后的长表形式，可以根据需要将结果再次调整成图2的形式。