python训练模型时数据集出错？

Question

数据集为（25*7788）的矩阵，其中第7788列为标签，即data为（25*7787），labels为（25*1）

训练该数据集（多分类问题，分成5个不同的类）：

network.add(layers.Dense(1024,activation='relu',input_dim=7787))
network.add(layers.Dense(10,activation='relu'))
network.add(layers.Dense(5,activation='softmax'))
network.fit(data,labels,epochs=10,batch_size=5)

但运行时出现错误：

ValueError: Shapes (5, 1) and (5, 5) are incompatible

不知道是哪里的问题，怎么改都不对

Answer 1

参数不兼容呀，代码全部在这里了吗？