2020年4月份，张航大神提出的resnest网络，据说已经应用到mask rcnn中，有人找到源码了吗？我正在尝试将其加入到mask rcnnI(tensorflow版本)中，但是发现resnest结构和resnet有点不同，在张航的GitHub中也没有发现代码，能分享一下吗？？
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- 2020-03-14 22:13回答 2 已采纳 https://github.com/USERDXZ/soft-nms-keras
- 2022-01-20 10:09回答 1 已采纳 看你需求，yolo是目标检测，mask rcnn是实例分割，目标检测和实例分割的区别可以看这张图 你要是只要知道有没有缺陷，缺陷大致位置的话直接上yolo，检测结果就是一个矩形框和一个类别。如果你要
- 2020-04-23 14:40回答 2 已采纳 不能用了，权重和网络结构是一一对应的，也就是你定义网络各层的参数， 如果网络结构变了，参数就不能用了。 esnet和densenet的网络结构差别很大，你以前的参数肯定是用不了了。 你可以去官网
- 2023-11-14 21:35何大春的博客 通过在ResNet的瓶颈层中用PSA模块替换3x 3卷积，得到了一个新模块EPSA。EPSA模块可以作为即插即用组件轻松添加到完善的骨干网络中，并可以显著提高模型性能。因此，在这项工作中，通过堆叠这些ResNet风格的EPSA块，...
- 2020-12-31 18:58回答 2 已采纳 v.draw_instance_predictions看这个函数，类别没显示而已，mask已经画好在你这图上了，是有的
- 2023-02-07 22:15回答 8 已采纳 如果出现这种情况，可能是因为你的数据集和模型结构不匹配。1.检查模型是否支持你的类别数量（8个），确保num_classes参数正确。2.检查你的训练数据是否正确标注，确保训练数据类别标签与num_c
- 2021-06-24 14:54回答 2 已采纳 GPU显存不够吗？你可以用cpu推理下，如果cpu推理没问题的话就是gpu现存不够，图片1024*1024太大了，改下输入图片大小或者batch size改成1
- 2024-04-19 22:17Fate_serendipity的博客 {model}_[model setting]_{backbone}_{neck}_[norm setting]_[misc]_[gpu x batch_per_gpu]_{schedule}_{dataset} 其中： {model}： 模型种类，例如 faster_rcnn, mask_rcnn 等。 [model setting]： 特定的模型，...
- 2019-12-10 09:50回答 2 已采纳 NMS里面有个重叠率阈值，改高点
- 2022-03-24 14:47回答 6 已采纳 你贴的截图里面算法就是计算IoU的，box是你要计算和boxes（其他矩形框）的Iou，其中x1,x2,y1,y2就是在计算box和boxes多个矩形之间的交集，。用一个矩形举例来说，比如A（下图红色
- 2023-01-01 13:56回答 1 已采纳 望采纳！！点击该回答右侧的“采纳”按钮即可采纳！！这看起来像是实例分割问题，关于实例分割问题，我们需要考虑以下几点： 训练数据足够丰富：在训练模型时，如果数据不足，可能导致分割不准确。因此，可以考虑增
- 2022-03-28 10:46Yohuna的博客 开发新组件 添加新的主干网络 添加新的颈部组件（neck） 添加新的头部组件head 添加新的损失函数 总结 5 如何自定义优化策略 使用Pytorch内置优化器 定制学习率调整策略 （1）定制学习率衰减策略 （2）定制学习率...
- 2021-03-05 10:28回答 2 已采纳 cudnn版本和tensorflow版本不对应。你先看下你的cuda和cudnn版本，然后看看tensorflow的版本支不支持这个版本的cuda和cudnn，要么换tensorflow的版本，要么重
- 樱花的浪漫的博客 本文提出了一种新的，称为它能够作为计算机视觉的通用骨干网络。从语言到视觉的挑战来自于这两个领域之间的差异，比如视觉实体规模的变化很大，以及图像中像素比文本中单词的高分辨率。...
- 2022-07-17 00:03AI扩展坞的博客 框架 吞吐量 (img/s) Detectron2 62 MMDetection 61 maskrcnn-benchmark 53 tensorpack 50 simpledet 39 Detectron 19 matterport/Mask_RCNN 14 推理时间基准 我们提供 benchmark.py 对推理时间进行基准测试。...
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