这是哪里错了？我就觉得是个二维列表啊，怎么是float？

Question

 

#HDPoint.py
from functools import reduce
import random
class HDPoints:
    def __init__(self,ls):
        self.points=ls
    def centerpoint(self):
        cpoint=[]
        lenth=len(self.points[0])
        for i in range(lenth):
            cpoint.append(reduce(lambda a,b:a[i]+b[i],self.points))/float(len(self.points))
        return cpoint
    def minkowski(self,x,y,p):
            sum=0
            for i in range(len(x)):
                sum+=abs(x[i]-y[i])**p
            if p!=0:
                return sum**(1/p)
            else:
                return sum
    def farthestpoint(self,p):
        cpoint=self.centerpoint()
        maxk=0
        for i in range(len(self.points)):
            s=self.minkowski(cpoint,self.points[i],p)
            if s>self.minkowski(cpoint,self.points[maxk],p):
                maxk=i
        return (maxk,s)
    def farthest2point(self,p):
        maxspoints=[]
        maxs=0
        for i in range(len(self.points)-1):
            for j in range(i+1,len(self.points)):
                s=self.minkowski(self.points[i],self.points[j],p)
                if s>maxs:
                    maxs=s
                    maxpoints=[i,j,maxs]
        return maxpoints
points=[]
x=random.randint(50,100)
y=random.randint(5,10)
p=random.randint(0,6)
for i in range(x):
    a=[]
    for j in range(y):
        a.append(random.random())
    points.append(a)
#print(points)
hdpoints=HDPoints(points)
print(hdpoints.centerpoint())
print(hdpoints.minkowski(points[1],points[0],p))
print(hdpoints.farthestpoint(p))
print(hdpoints.farthest2point(p))

题目： 定义一个高维空间样本点集类HDPoints，须包含以下数据属性与方法属性：

 (a)数据属性self.points：类型为列表，由多个子列表构成，每个子列表表示高维空间中的一个数据点，且数据维度可以任意，并通过初始化构造函数获得。

    (b)方法属性centerpoint(self)：计算点集的中心点。

(c)方法属性minkowski (self, x, y, p)：计算两点x和y之间的闵可夫斯基距离，p为非负整数，用p=0情形表示切比雪夫距离。由此定义的距离称为p-闵氏距离，其数学定义如下：

    (d)方法属性farthestpoint(self, p)：找出离中心点p-闵氏距离最远的点，返回在self.points中的下标以及最大距离。

    (e)方法属性farthest2points(self, p)：找出点集self.points中p-闵氏距离最远的两点，返回两点在self.points中的下标及其最大距离。

接一下来，实例化类HDPoints，利用random模块，随机产生至少50个高维空间数据点，样本点的维度至少在5以上，且每个分量取值服从区间[0,1]上的均匀分布。同时，随机产生一个0~5之间的一个非负整数，赋值传递给p-闵氏距离函数中的参数p，对HDPoints实例对象的全部自定义方法属性（即centerpoint()、minkowski()、farthestpoint()和farthest2points()）进行功能测试。

Answer 1

问题在lambda函数中，reduce传入的参数self.points的确是一个二维列表，每一行又是一个2元组或列表，被解包成两个浮点数a和b，浮点数自然不能a[i]或b[i]索引了。