rtx3060 caffe-ssd GPU环境配置问题
若能帮我解决,必有重谢!!!
Cuda如果装10××或者9××的版本会提示算力过高,另外3060显卡推荐的也是11.2的版本
于是我装了cuda11.2+cudnn8.1.1的版本,但是在编译的时候一直报错,网上有人说caffe不支持cudnn8××以上的版本,我该怎么办,谢谢各位了
关注
码龄 粉丝数 原力等级 --
- 被采纳
- 被点赞
- 采纳率
rtx3060 caffe-ssd GPU环境配置问题 若能帮我解决,必有重谢!!! Cuda如果
收起
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 关注问题
微信扫一扫点击复制链接分享
- 邀请回答
- 编辑 收藏 删除 结题
- 收藏 举报
1条回答 默认 最新
- 关注
码龄 粉丝数 原力等级 --
- 被采纳
- 被点赞
- 采纳率
qq_39494188 2021-04-22 17:51关注本人已经解决,有机会上传教程
本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢? 本回答被专家选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢? 本回答被题主和专家选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决评论 打赏无用 1举报
微信扫一扫点击复制链接分享
评论按下Enter换行,Ctrl+Enter发表内容
报告相同问题?
提交
- 2019-05-20 00:49知来者逆的博客 前言 1.之前用过Caffe的GooglNet做图像分类的相关项目,比起传统的办法,效果要好很多,在目标检测这块,之前也用传统的HOG加SVM实现过车辆,行人和马匹的检测,但正样本要上万张图像,才能...接下来我会把Caffe-...
- 2023-10-21 00:00Device 0: "NVIDIA GeForce RTX 3060" CUDA Driver Version / Runtime Version 12.1 / 10.0 CUDA Capability Major/Minor version number: 8.6 Total amount of global memory: 12042 MBytes (12626624512 bytes)...
- 2024-06-20 16:18Better Bench的博客 电脑配置Windows 11cuda 12.0RTX4090。由于tensorflow2官网已经不支持cuda11以上的版本了,配置cuda和tensorflow可以通过以下步骤配置实现。
- 2025-11-18 22:12本文提供了在Windows 10系统下,为NVIDIA RTX3060显卡配置CUDA环境的详尽指导,覆盖了从软件下载、安装到环境测试和问题解决的各个方面。这将为需要在该显卡上搭建深度学习环境的用户,提供一条清晰的操作路径。
- 2022-04-22 23:50Wayne_Fine的博客 1. 电脑配置:windows11/10操作系统,RTX3060显卡 2. CUDA 11.3 3. cuDNN 11.x 4. Anaconda 5. 镜像源安装Pytorch 6. JupyterNotebook测试程序 1.安装CUDA11.3 登录英伟达官网找到CUDA11.3下载链接并下载安装CUDA ...
- 2021-06-11 11:51aywala的博客 踩过了好多坑之后我只能说网上的大部分教程都太老了,不适合RTX30系显卡,其实正确的方法比那些老方法简单的多,重要的是你显卡是新的,软件版本也一定要新 一、安装CUDA与CUDNN 1首先确保你已经安装了新版的nvidia...
- 2022-08-10 11:33标题中的“darknet可执行程序(GPU版本-RTX3060)”指的是一个针对RTX3060显卡优化的Darknet框架的执行文件。Darknet是一款开源的深度学习框架,专注于快速和高效的物体检测任务,尤其是YOLO(You Only Look Once)...
- 2022-06-12 20:42Sciws的博客 目录一.Anaconda安装1. Anaconda下载方式一:官网下载方式二:清华...安装tensorflow的GPU版本 三、将配置好的环境导入pycharm1.创建工程 2.新建测试代码(GPU版本)3.成功运行 下载地址传送门:官网首页:https://w
- 2024-04-26 16:42AI小学僧的博客 软件包搭配:win11 + RTX3060 + CUDA=11.5 + CuDnn=8.3.2 + python=3.10.14 + pytorch=1.12.1。结果显示,Python版本不合适(本版本的Pytorch,需要python=3.10-3.11版本之间)注意:30系列显卡只支持CUDA11.0及以上...
- 2023-05-06 16:2817896214448@qq.com的博客 在RTX3070 ubuntu18.04 喜爱配置IA-SSD的环境
- 2021-04-12 09:52蠕动的爬虫的博客 这里写目录标题1、下载准备2、下载安装Anaconda3、下载安装CUDA和CUDNN3.1 cuda和cudnn下载3.2 cuda和cudnn安装4、安装GPU版pytorch与TensorFlow4.1 下载4.2 安装 1、下载准备 相关的安装包...
- 2025-11-18 07:39本文为深度学习开发者在Windows 11环境下使用RTX 4060显卡配置PyTorch-GPU提供了全面的指南,覆盖了从软件安装到环境配置的各个方面,并给出了实用的技巧和解决方案,帮助开发者避免常见的问题,确保开发环境的稳定...
- 2022-09-07 14:36GaryinDeep的博客 服务器深度学习tensorflow环境配置
- 2021-11-21 23:25shiter的博客 文章大纲本地方式主要步骤CUDA 本地安装cuDNN 本地安装anaconda 环境构建WSL 2 docker 方式主要步骤参考文献 本地方式 主要步骤 CUDA 本地安装 我点的win 11 版本,比较迷惑的是这个命名方式 CUDA Toolkit 11.5 ...
- 2022-04-21 16:21zhangty1998的博客 RTX3060Laptop python3.6.5 cuda11.0, [cuda11.1(推荐,将bin文件中cusolver64_11.dll,修改为cusolver64_10.dll即可使用,更加方便快捷。)] cudnn-11.0-windows-x64-v8.0.4.30 tensorflow-gpu=2.4.0 keras=...
- 2023-10-31 09:12Koyii_i的博客 搭建Windows环境期间踩过很多坑,在这里记录一下流程和一些问题尝试的解决方案有条件的话最好就是机子上装个Ubuntu系统去跑。
- 2021-10-26 20:47zxm_的博客 主要参考博客 Win10+Pycharm+Anaconda3+显卡RTX3060...以下是我个人安装教程,仅供参考,如果出现新问题我恐怕可不能解决,谨慎参考,大神请随意~ 注意,我之前已经成功配置pytorch1.8.0 环境,故这里不会详细写:安装
- 没有解决我的问题, 去提问