大神们求助 python两个一样的df表达式怎么输出不一样。。。
如下图,第一个想要通过IR Status行匹配True的字符串,结果输出是empty Data Frame(但是明显excel里有True行), 第二个相同的思路Severity column下匹配 high,结果是能够按照预期输出结果的。这是什么情况,哪位大神能看出来么
大神们求助 python两个一样的df表达式怎么输出不一样。。。
如下图,第一个想要通过IR Status行匹配True的字符串,结果输出是empty Data Frame(但是明显excel里有True行), 第二个相同的思路Severity column下匹配 high,结果是能够按照预期输出结果的。这是什么情况,哪位大神能看出来么
Severity列是字符串类型,IR Status列却未必是。建议题主像下面的代码一样查看一下df.dtypes,确定IR Status列的类型。
>>> import pandas as pd
>>> idx = ['2020','2019','2018']
>>> colname = ['北京','广州','上海','杭州']
>>> data = [[35200.00, 30500.00,31800.00,26300.00],
[35500.00,31300.00,32200.00,28100.00],
[34900.00,29600.00,30100.00,24700.00]]
>>> df = pd.DataFrame(data, columns=colname, index=idx)
>>> df.dtypes
北京 float64
广州 float64
上海 float64
杭州 float64
dtype: object