qq_38569853
行秩列秩矩阵的秩
采纳率100%
2021-04-22 23:14

在flask中调用keras报错

50

最近在flask中调用keras加载模型,并用模型进行预测model.predict时报错,报错的地方就是model.predict,而模型是可以正常载入的

AttributeError: '_thread._local' object has no attribute 'value'

我使用的TensorFlow版本为2.1.0,keras版本为2.3.1,flask版本为1.1.1

应该是线程的问题,但是我看网上的解决方法都是TensorFlow1.x的版本下的方法,大多都是说将降版本,有没有不降版本的方法

 

  • 点赞
  • 收藏
  • 复制链接分享

1条回答

  • funny123 coagenth 14天前

    有通过这种方法解决的,但是不知对你的问题是否有效,你试一下:

    import keras.backend.tensorflow_backend as tb
    tb._SYMBOLIC_SCOPE.value = True

    参考:https://github.com/keras-team/keras/issues/13353

    点赞 评论 复制链接分享

相关推荐