这是什么问题呀
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kaili_ya 2021-04-23 13:56关注auc=0.5?也就是随机猜测了呗，你看看你的auc计算公式对不对，看看网络有没有训练，是不是忘记初始化了，初始化是不是太小了，看看你是不是改了什么东西，后续的忘记改了
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- 2021-04-23 13:37回答 2 已采纳 auc=0.5?也就是随机猜测了呗，你看看你的auc计算公式对不对，看看网络有没有训练，是不是忘记初始化了，初始化是不是太小了，看看你是不是改了什么东西，后续的忘记改了
- 2021-02-08 23:17回答 1 已采纳 有二个地方要改一下， kernel_size[0],kernel_size[1]->kernel_size，要以元组形式参数传入. 运行的片断，准确率在98%左右： Epoch 3/1
- 2018-03-02 05:51回答 2 已采纳 简单的看了下，把sess.run(accr,feed_dict=feeds_test)改成sess.run([accr,actv],feed_dict=feeds_test)应该可以
- 2021-07-02 15:00Kadxs的博客 在使用caffe进行二分类训练时，训练集验证的准确率很高，但是自己在测试集使用python调用caffe的接口，测试得到准确率为0.5，表现现象为不管正负样本都被分为一类。 经过尝试不同处理图片方式，最终未能解决 ...
- 2021-03-23 13:16回答 5 已采纳 for i in range(361): t2m = np.delete(t2m, num, axis=0) num = num + 1 第18行之后加个循环处理掉纬度
- 2022-02-12 19:50回答 3 已采纳 字典类型也可以用于布尔测试 d1 = {} print(bool(d1)) # 空字典转成布尔值是False d2 = {"a":1} print(bool(d2)) # 非空字典转成布尔值是Tr
- 2022-06-05 20:50回答 1 已采纳 a, b, c=input()没法这样赋值要改成a,b,c = input().split()
- 2023-06-13 23:46Bing_Zoey的博客 使用BCIC 2a数据集来训练网络，不管是验证集还是测试集准确率均在0.5左右，当然训练集也不会高到哪里去，在0.5和0.65之间摆动。我自己心知肚明，我自己搭的网络很垃圾，基本上就是几个卷积层，把网络建的深了之后，...
- 2022-05-14 16:35回答 4 已采纳 缩进有问题，range(n+1)一定要n+1，题目规定[0,n]区间要包括n的还有变量尽量不要与关键词，内置函数同名。所以不要 sum = 0 以下代码，我用了 sum(map(int,str(i))
- 2022-07-13 19:09回答 8 已采纳 如有帮助，敬请采纳，你的采纳是我前进的动力，O(∩_∩)O谢谢！！！！！！！！ data_dict = {'words_result': [], 'words_result_num': 1, 'log
- 2019-10-27 13:36回答 2 已采纳 先上代码，在‘Specify Info’内可以定义你想要的比例信息，但是要确保你给出的各项比例值相加应该是相等的。 运行改代码后生成‘sample.csv’文件，里面包含编号，性别，年龄，学历。
- weixin_39878760的博客 机器学习(ML),自然语言处理(NLP),信息检索(IR)等领域,评估(Evaluation)是一个必要的 工作,而其评价指标往往有如下几点:准确率(Accuracy),精确率(Precision),召回率(Recall)和F1-Measure。(注： 相对来说，IR 的 ...
- 2022-05-20 06:44回答 2 已采纳 同意一楼，一个是路径的问题，要么把文件放到python运行空间路径下，可以直接写文件名字（相对路径）；要么就要写全文件的绝对路径。再一个，文件的名称和路径下尽量不要出现中文，要不然报错都没处找。
- 2022-10-23 15:35wespten的博客 性能测试是通过自动化测试工具模拟多种正常、峰值及异常负载条件对系统的各项性能指标进行的测试。负载测试和压力测试都属于性能测试，两者可以结合进行。通过负载测试，确定在各种工作负载下系统的性能，目标是测试...
- 2021-05-30 20:15七里香还是稻香的博客 python+DCGAN模型生成验证码+训练CNN模型+测试模型准确率 目录python+DCGAN模型生成验证码+训练CNN模型+测试模型准确率前言摘要本文主要解决的问题一、生成验证码二、定义DCGAN模型生成器判别器三、训练DCGAN模型 ...
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（查看结题原因） 10月15日
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