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我是一个对称矩阵
2021-04-23 22:48
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人工智能
Keras模型训练,训练集90%精度,验证集80%精度,该模型该如何提升?
神经网络
人工智能
深度学习
如题:从曲线来看似乎没有过拟合和欠拟合,但是不知道该如何解决这种训练集和验证集的差异?我该如何去修改该网络?
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CSDN-Ada助手
CSDN-AI 官方账号
2022-10-29 05:58
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不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:
这篇博客也许可以解决你的问题👉 :
Keras模型导入异常
如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^
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tensorflow.
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训练
预测
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输出一直都是直线
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2023-03-06 22:21
回答 3
已采纳
可能是因为
模型
训练
不充分或者数据集不够多造成的,可以尝试增加
训练
次数或者增加数据集来提高
模型
的准确性。同时,也可以检查一下
模型
的结构和参数是否设置合理。
keras
训练
二分类
模型
acc一直0.5 loss一直是0.69怎么办?
tensorflow
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深度学习
2021-03-18 16:11
回答 2
已采纳
帮你改了下代码,路径你自己再改改,
验证集
acc能跑到0.8以上了。 import os import tensorflow as tf from tensorflow.
keras
import S
keras
模型
训练
输出和测试输出数据维度不一致
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2023-02-23 17:17
回答 2
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试下这样:predict2 = model.predict(Xtrain)print(predict2.shape)看下是否
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2023-03-08 17:31
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训练
accuracy不变
keras
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回归
2023-03-02 12:16
回答 2
已采纳
小魔女参考了bing和GPT部分内容调写:accuracy不变可能是
模型
过拟合或者欠拟合的原因,过拟合就是
模型
在
训练集
上表现很好,但是在测试集上表现不好,而欠拟合则是
模型
在
训练集
和测试集上都表现不好,
tensorflow.
keras
训练
模型
预测问题
keras
python
tensorflow
2023-03-04 11:08
回答 2
已采纳
这种情况可能是由于
模型
在
训练
过程中出现了过拟合的现象。过拟合通常是指
模型
在
训练集
上表现很好,但在测试集上表现不佳的情况。在
训练
过程中,
模型
过度适应了
训练集
的噪声和特定的样本,从而导致了 val_los
可是最终用测试集验证
模型
却只有0.3的准确率,请问是怎么回事啊?
tensorflow
人工智能
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深度学习
2021-02-25 00:59
回答 4
已采纳
模型
的泛化能力不行,即
训练集
数据覆盖范围小了,并没有覆盖到大部分情况。举个例子来说,你
训练
的数据都是圆形的,你用来测试矩形,那肯定不行啊。
yolov5-基于
keras
实现的yolov5算法-支持
训练
自定义数据集.zip
2024-03-05 05:53
总的来说,"yolov5-基于
keras
实现的yolov5算法-支持
训练
自定义数据集.zip"提供的资源是针对那些希望在
Keras
中实现YOLOv5目标检测
模型
的开发者的理想工具。它不仅提供了
模型
代码,还支持用户用自己的数据集进行
训练
,...
keras
训练
卷积神经网络
模型
总是中断,发生未知错误
keras
机器学习
深度学习
2021-11-15 18:25
回答 2
已采纳
更新下pillow看看,如果还是这样,这张图片有问题,要么是你直接改的后缀而不是通过转换,要么是这种图已经损坏了,无法读取了
请问加载已
训练
好的
模型
报错'str' object is not callable,该如何处理?
keras
tensorflow
深度学习
2021-12-25 21:11
回答 2
已采纳
个人认为会不会是resnet结构复杂导致不能使用这种简单的model.save来保存?建议使用save_weight方法,和load_weight方法来保存和导入
模型
训练
与测试
模型
时所用图片的分辨率不同,运行时出错该怎么解决?
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2022-12-25 17:36
回答 1
已采纳
如果
训练
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,建立特定任务的私有
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。一步步详细介绍数据集的下载和准备,
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保存】深度学习卷积神经网络的
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2024-09-14 08:40
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