关注
码龄
粉丝数
原力等级 --
被采纳
被点赞
采纳率
我是一个对称矩阵
2021-04-23 22:48
采纳率: 40%
浏览 232
首页
人工智能
Keras模型训练,训练集90%精度,验证集80%精度,该模型该如何提升?
神经网络
人工智能
深度学习
如题:从曲线来看似乎没有过拟合和欠拟合,但是不知道该如何解决这种训练集和验证集的差异?我该如何去修改该网络?
收起
写回答
好问题
0
提建议
关注问题
微信扫一扫
点击复制链接
分享
邀请回答
编辑
收藏
删除
结题
收藏
举报
1
条回答
默认
最新
关注
码龄
粉丝数
原力等级 --
被采纳
被点赞
采纳率
CSDN-Ada助手
CSDN-AI 官方账号
2022-10-29 05:58
关注
不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:
这篇博客也许可以解决你的问题👉 :
Keras模型导入异常
如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^
本回答被题主选为最佳回答
, 对您是否有帮助呢?
本回答被专家选为最佳回答
, 对您是否有帮助呢?
本回答被题主和专家选为最佳回答
, 对您是否有帮助呢?
解决
无用
评论
打赏
微信扫一扫
点击复制链接
分享
举报
评论
按下Enter换行,Ctrl+Enter发表内容
查看更多回答(0条)
向“C知道”追问
报告相同问题?
提交
关注问题
人工智能
+深度学习+
模型
训练
数据集+安全带和挂钩+1/2
2023-03-08 17:31
在当前的数字化时代,
人工智能
(AI)已经成为科技发展的重要推动力。它涵盖了多个领域,包括计算机视觉、自然语言处理和机器学习等。其中,深度学习是
人工智能
中的一个关键分支,它模仿人脑神经网络的工作原理,通过...
yolov5-基于
keras
实现的yolov5算法-支持
训练
自定义数据集.zip
2024-03-05 05:53
总的来说,"yolov5-基于
keras
实现的yolov5算法-支持
训练
自定义数据集.zip"提供的资源是针对那些希望在
Keras
中实现YOLOv5目标检测
模型
的开发者的理想工具。它不仅提供了
模型
代码,还支持用户用自己的数据集进行
训练
,...
Keras
模型
训练
提速秘籍(
90
%开发者忽略的3个关键优化点)
2025-10-04 10:21
InstrFun的博客
提升
Keras
模型
训练
效率?本
Keras
模型
构建教程揭秘
90
%开发者忽略的3个关键优化点,涵盖数据流水线、混合
精度
训练
与分布式策略,显著缩短
训练
时间。适用深度学习研发与科研场景,提速效果立竿见影,值得收藏。
AI 大
模型
训练
优化:如何用混合
精度
训练
降低 40% 成本?
2025-07-31 00:45
大力出奇迹985的博客
未来,我们有理由相信,混合
精度
训练
将在更多的 AI 应用场景中发挥重要作用,推动 AI 技术的进一步普及和发展,让更多的企业和开发者能够受益于强大的 AI 大
模型
,而无需承受过高的
训练
成本压力。
【
精度
监测|
模型
保存】深度学习卷积神经网络的
训练
过程中如何监测
训练集
和
验证集
的
精度
并保存最优
模型
呢??
2024-09-14 08:40
985小水博一枚呀的博客
【
精度
监测|
模型
保存】深度学习笔记!
AI大
模型
训练
指南:掌握十种学习方法,快速
提升
AI
模型
性能!
2025-04-22 18:06
大模型入门教程的博客
在这个过程中,不仅要学会如何设置和调整
模型
的超参数,理解各种优化算法(如梯度下降、动量梯度下降、Adam等)的工作原理,还要熟练运用交叉验证、网格搜索等方法来优化
模型
性能,并采用多样化的评估指标(如
精度
、...
AI
模型
训练
与调优:打造高
精度
高效率的AI
模型
2024-05-23 01:09
AGI大模型与大数据研究院的博客
AI
模型
训练
与调优:打造高
精度
、高效率的AI
模型
作者:禅与计算机程序设计艺术 1. 背景介绍 1.1
人工智能
的兴起与
模型
训练
的重要性 近年来,
人工智能
(AI)技术取得了突破性进展,在图像识
【YOLO 项目实战】(11)YOLO8 数据集与
模型
训练
2024-12-20 18:24
youcans的博客
本节介绍用本地数据集
训练
YOLOv8
模型
,建立特定任务的私有
模型
。一步步详细介绍数据集的下载和准备,
模型
配置,
模型
训练
、验证和预测。
AI大
模型
训练
指南:十种学习方法助你掌握AI
模型
训练
技巧!
2025-04-20 17:53
大模型入门教程的博客
在这个过程中,不仅要学会如何设置和调整
模型
的超参数,理解各种优化算法(如梯度下降、动量梯度下降、Adam等)的工作原理,还要熟练运用交叉验证、网格搜索等方法来优化
模型
性能,并采用多样化的评估指标(如
精度
、...
Keras
神经网络全连接层多分类问题的
训练
损失、验证损失和
训练
精度
、验证
精度
2019-11-28 23:51
zhangphil的博客
AI:
Keras
神经网络全连接层多分类问题的
训练
损失、验证损失和
训练
精度
、验证
精度
,Python import
keras
from
keras
.layers import Dense from
keras
import models from
keras
import optimizers from sklearn....
没有解决我的问题,
去提问
向专家提问
向AI提问
付费问答(悬赏)服务下线公告
◇ 用户帮助中心
◇ 新手如何提问
◇ 奖惩公告