fangjunjun7
方俊俊
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2021-04-27 19:40 浏览 23

机器学习中KNN的二元分类问题求帮助

考虑区域Z,其中0≤x <1,0≤y <1。考虑Z→{true,false}的二元类分类问题。
  假设如果x <0.5则为true,如果x> = 0.5则为false。
  作为训练数据,从真实范围中随机选择n个点,从错误范围中随机选择n个点。
  作为泛化性能,从Z中随机选择100个点,并获得估计结果与真实值之间的匹配率。
  (1)当n = 2时,尝试100次实验得出1-NN的泛化性能。(匹配率的平均值和标准偏差。
  (2)当n = 10时,尝试100次试验以找出1-NN的泛化性能。(匹配率的平均值和标准偏差。
  (3)假设n = 10,但十分之一是噪声。
    此时,比较1-NN的泛化性能和3-NN的泛化性能。尝试100次表示出结果。

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1条回答 默认 最新

  • QA_Assistant 有问必答小助手 2021-04-28 18:01

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