一运行就显示Error using match (line 14)
Not enough input arguments.
MATLAB运行函数显示出输入参数数目不足，怎么办？
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CSDN专家-黄老师 2021-05-10 09:58关注你看看你26，27行代码的match是什么，如果是调用函数match，就要传入两个参数，好似11行的代码那样，如果是个变量名，那就是和函数match重命名了，冲突了
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- 2021-08-11 22:01回答 2 已采纳 将代码改为如下形式即可： a = [1 1 1 0 0 1]; b = [7,5,5]; c1 = [-3 -1]; c2 = [-1 -2]; [x1,g1] = linprog(c
- 2021-12-08 10:27回答 1 已采纳 一个文件里面最好定义一个函数，文件名即为函数名；如果文件里有多个函数，直接使用函数是调取不到的，需要将函数句柄拿过来、类似声明之类的；上面的程序中，就是使用的时候，找不到函数f()，所以： n=inp
- 2023-02-19 16:58回答 2 已采纳 当调用一个函数时，如果输入的参数数量不足，MATLAB会提示输入参数不足的错误信息。这通常是由于输入的参数数量与函数需要的参数数量不匹配所导致的。要解决这个问题，可以尝试以下几种方法： 检查函数定义：
- 2021-04-21 11:15openbiox的博客 现在按完全相等的时候编程。</p><p>K=j%记录迭代到多少次，到达目标。</p><p>break;</p><p>%记录此时的j值</p><p>end%如果不符合if的条件，重新返回循环，继续执行。</p><p>%大循环结束</p><p>K=j;</p><p>Goal(K,1)=...
- 2021-09-02 19:02回答 1 已采纳 那是你直接运行了这个date2second2函数，而没有输入参数x_cell，正确的用法是： x_cell = {'2021年09月02日19时16分42秒', '2021年09月02日20时36分0
- 2022-09-01 20:40回答 2 已采纳 在matlab里exp是一个函数，必须要有输入参数才行，要想用^的话可以用exp(1)^(sin(10))结果是一样的。此外，matlab中的sin函数默认是弧度，sind函数是单位为角度的sin函数
- 2022-08-18 00:16回答 1 已采纳 第12行替换为 yh = @(xh,y) atan(xh) ./ (xh .^ 2 + 1);即可其中y是对应y3的结果(望采纳)
- 2023-09-03 12:32代码之心的博客 在使用Matlab编程时，如果你定义了一个自定义函数，并且在调用该函数时出现了"输入参数的数目不足"的错误提示，那么这意味着你在调用函数时没有提供足够数量的输入参数。总结一下，当在Matlab中调用自定义函数时出现...
- 2021-11-22 15:53回答 1 已采纳 fun2函数需要输入两个值，即 fun2(pop(i,1), pop(i,2))
- 2023-03-24 20:15回答 4 已采纳 因为该段代码Reconize的输入参数应该为两个，分别为f和P，但是在函数定义中只有一个参数P，缺少了f参数。因此，在调用该函数时需要传入两个参数，否则会出现输入参数的数目不足的错误。另外，该段代码最
- 2021-10-18 21:53回答 1 已采纳 你好，你的函数需要输入I这个变量才行啊，直接运行是不可以的，比如说你可以这样，在命令行输入 I = imread('salt_image_noise.jpg');%从文件salt_image_nois
- 2021-04-18 03:15weixin_39622710的博客 在Matlab编程时，常常需要编写的函数呈现出多种功能，不同的应用环境下需要的函数的输入输出参数大不相同。Matlab提供了两个获取函数参数数目的函数：nargout与nargin。 或者，直接用nargout与nargin来表示输出与...
- 2021-04-18 03:15weixin_39777404的博客 本节介绍一下 MATLAB 的函数参数。具体的操作步骤如下：确定函数参数数量当调用一个函数时，所用的输入变量和输出变量的数量，在函数内是确定的。nargin 函数确定输入变量个数，nargout 函数确定输出变量个数。示例1...
- 2022-01-17 11:39左手の明天的博客 首先,用MATLAB做实时显示其效果并不是很好,主要原因就是它的速度慢,尤其是你的程序中出现循环时,速度更慢. 我的做法如下: 建立一个图,如h=plot(x,y); set(h,'erasemode','xor') %设置擦除方式. 建立一个死循环,...
- 2021-09-29 12:55要深入理解这些代码，你需要解压文件，查看其中的MATLAB脚本，理解它们的输入参数、变量定义、函数调用以及训练过程。同时，对神经网络的基本原理，如反向传播、梯度下降等，以及K-means算法的原理，如质心迭代更新...
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