yl0723ln
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采纳率25%
2021-05-11 10:21 阅读 57
已结题

回归与渐度下降 回归适中与正规化

90

1,回归与渐度下降

(1)下列用python画出(-10<x<10)

         y=4+5x+2x^2

  (2)   将式子定义 parameter(a0,a1,a2),这个式子中随机数(应用基于正规分布生成随机数的函数,选择适当的分布值)利用50对 数据集用python画出

         y=a0+a1x+a2x^2

(3)最小二乘法方式求出上面的parameter(实际计算利用python)

(4)在parameter上用梯度下降方式表示恰当的定义代价函数或损失函数  在此基础上以梯度下降方式对parameter寻求update式

(5)请利用python填写如(2)所示的请求数据集。以(4)方式请求parameter程序图标显示每张代价值在迭代中的变化(可以根据需要增加数据集,超参数适当选择)

2 回归适中与正规化

(1)第一题(2)问生成10对数据集。下列应用 最小二乘法 求出parameter(实际计算使用python)

(2)利用岭回归,正规化,为了不让过拟合发生,重新解答(1)(尝试ridge term 的超参数 从小到大的多种尝试)

(3)(1)生产10000对数据集解答问题时,请考虑并解决使用何种方式合适。( 最小二乘法? 其他的可能会让性能有所提升的算法)

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1条回答 默认 最新

  • QA_Assistant 有问必答小助手 2021-05-12 15:06

    你好,我是有问必答小助手,非常抱歉,本次您提出的有问必答问题,超出我们目前的服务范围,暂时无法为您解答。


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