我有一系列的数据，但因为差异较大，所以想将Y 轴改为不等比显示。 比如下图。 想将Y轴25-125收缩。
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CSDN专家-Yang 2021-05-14 08:51关注可以试试这样:
1 将最长的柱形数值改小点
2 plt.ylim() 设置y轴区间最大值和最小值
3 set_yticklabels 设置y轴刻度上的文字, 把数值改改(y轴的数值和y轴上显示的内容是可以不一样的)
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- 2021-09-06 23:50回答 1 已采纳 在ax2和for 之间加 一句ax2.yaxis.tick_right()
- 2021-07-07 09:00回答 1 已采纳 看这里：https://stackoverflow.com/questions/39048603/how-do-i-change-x-and-y-axes-in-matplotlib
- 2021-12-13 20:42回答 1 已采纳 还在折腾呀 # 设置日期的格式 ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y%m')) # 在显示前，加这三行 from matplot
- 2021-01-15 01:02Fay li的博客 我可视化的数据只有在整数...如何强制matplotlib仅使用Y轴上的整数.即1,100,5等？不是0.1,0.2等for a in account_list:f = plt.figure()f.set_figheight(20)f.set_figwidth(20)f.sharex = Truef.sharey=Trueleft = ...
- 2018-09-22 12:12回答 4 已采纳 plt.axis('equal')
- 2022-05-22 22:40回答 2 已采纳 参考 matplotlib作图如何避免坐标轴显示过于密集 - 掘金 使用matplotlib作图时，当x轴为字符型的数据时matplotli
- 2021-04-07 23:36回答 2 已采纳 正常情况下, x轴会按照数值排序显示, 这里排序是乱的是因为Shape这一列, 不是数值型, 而是文本型. 而是文本型是因为这列有值为"?"号的数据, 这样这一列实际上是一个分类变量了, 图上的顺序
- 2024-10-10 08:00西猫雷婶的博客 学习了两个Y轴共享X轴的基础教程，尝试探索了3个Y轴共享X轴。
- 2023-03-09 23:19回答 2 已采纳 基于GPT的解答要调整刻度距离，可以使用 set_ticklabels 方法来修改刻度的位置和标签。在该方法中，需要指定标签的位置和标签文本。 下面是修改刻度距离的示例代码： import fract
- 2020-04-07 20:02回答 1 已采纳 https://zhidao.baidu.com/question/653112034247584005.html
- 2023-03-17 23:12回答 2 已采纳 该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ在您的代码中，设置x轴标签和日期格式的代码都是正确的。但是在绘制折线图时，您使用了一个名为“wim”的DataFrame，而在读取数据时，您将DataFrame命名为“da
- 2024-10-12 08:00西猫雷婶的博客 学习了多个Y轴分列右侧的操作技巧，在此基础上实现了动态曲线输出。
- 2024-10-11 08:00西猫雷婶的博客 探索了多图共享X轴和Y轴的基本技巧，并对输出图形进行了图例、轴标签等属性设置，最后将所有曲线集中到一个坐标轴内部输出。
- 2020-12-10 10:13weixin_39926394的博客 我有一个用熊猫创建的现有情节，如下所示：df['myvar'].plot(kind='bar')y轴的格式为float，我想将y轴更改为百分比。 我发现的所有解决方案都使用ax.xyz语法，并且我只能将代码放置在创建绘图的上方行下方(我无法在...
- 2020-11-24 05:56weixin_39865102的博客 一般情况下， x 轴刻度默认显示为数字。import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npval_ls = [np.random.randint(100) + i*20 for i in range(7)]scale_ls = range(7)plt.bar(scale_ls, val_ls)plt.titl...
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